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Fayson的github：
https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢
1.文档编写目的
CDH集群中可以使用Hue访问Hive、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook运行Spark代码则依赖Livy服务。在前面Fayson也介绍了《
Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs
》、《
如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装
》、《
如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业
》、《
如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy
》、《
如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业
》、《
如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包
》和《
如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证
》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成Spark。
- 测试版本
1.CM和CDH版本为5.14.2
- 前置条件
1.Hue服务已安装且正常运行
2.Livy服务已安装且正常运行
2.Hue添加Notebook
1.使用管理员登录CM控制台，进入Hue服务界面
2.点击“配置”，在搜索栏输入“hue_safety_valve.ini”
3.在hue_safety_value.ini中添加如下配置启用Notebook功能
[desktop] app_blacklist= [spark] livy_server_host=cdh02.fayson.com livy_server_port=8998 livy_server_session_kind=yarn [notebook] show_notebooks=true enable_external_statements=true enable_batch_execute=true
（可左右滑动）
保存配置并重启Hue服务。
3.Hue中使用验证
1.使用hiveadmin用户登录Hue
2.点击“Query”->“Editor”->“Notebook”菜单，打开一个新的Notebook
3.新打开的Notebook页面如下
该Notebook支持的所有类型
4.创建一个PySpark交互式会话并运行示例代码
from __future__ import print_function
import sys
from random import random
from operator import add
partitions = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 2
n = 100000 * partitions
def f(_):
x = random() * 2 - 1
y = random() * 2 - 1
return 1 if x ** 2 + y ** 2 < 1 else 0
count = spark.sparkContext.parallelize(range(1, n + 1), partitions).map(f).reduce(add)
print("Pi is roughly %f" % (4.0 * count / n))
（可左右滑动）
查看当前Notebook启动的Session
5.通过菜单切换运行环境，可以是R、PySpark、Scala、Impala、Hive等
6.运行Spark Notebook成功可以看到Livy中已成功创建了Spark Session会话
Yarn界面
4.总结
1.CDH版本中的Hue默认是没有启用Notebook组件，需要在hue_safety_value.ini文件中添加配置。
2.创建Spark Notebook则需要依赖Livy服务，需要在集群中部署Livy服务并在Hue中配置Livy环境。
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为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
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