MongoDB + Mongoose 包的使用（mongodbexport）-技术教程-四时宝库

MongoDB 的安装

windows环境下安装

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

MongoDB 图形化工具安装

MongoDB Compass 是一个图形界面管理工具，我们可以在后面自己到官网下载安装，下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/compass。

Linux环境安装

下载完安装包，并解压 tgz（以下演示的是 64 位 Linux上的安装）。

curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz    # 下载
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz                                   # 解压
mv  mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb                         # 将解压包拷贝到指定目录

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中：

export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH

<mongodb-install-directory> 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。

以上部分可以自己查阅资料安装配置，本文章仅介绍Mongoose最常用的操作方法。

Mongoose手册：https://mongoosejs.com/docs/guides.html

node.js操作数据库的npm 包安装

npm install mongoose -g

使用：

const mongoose = require('mongoose);
mongoose.connect('mongodb://localhost/videos',{useNewUrlParser: true,useUnifiedTopology: true})
    .then(()=>console.log('数据库连接成功'))
    .catch(err=>console.log(err,'数据库连接失败'));
const courseSchema = new mongoose.Schema({
	name:String,
  	author:String,
  	isPublished:Boolean
});
const Course = mongoose.model('Course',courseSchema);
const course = new Course({
	name:'前端全栈',
    author:'jack',
  	isPublished:true
});
course.save();

创建文档操作

//方法1 
Course.create({
  name:'js课程',
  author:'jack',
  isPublished:true
}，function(err,result){
	console.log(err);
   console.log(result);
})

//方法2
Course.create({
  name:'js课程',
  author:'jack',
  isPublished:true
})
.then(result=>{
	console.log(result);
})
.catch(err=>console.log(err))

字段验证

name:{
	type:String,
    required:[true,"请输入文章标题'],
    minlength:[2,'文章长度不能小于2'],
    maxlength:[5,'文章长度最大不能超过5'],
    trim:true, 
    validate:;
    default:默认值
    enum:['a','b']
}
types:
    required:true 不能为空 （必填项）
    minlenght: 2 字符串最小长度  
    maxlenght:20 字符串最大长度 
    min:2 数值最小值 
    max:100  数值最大值  
    enum:['a','b'] 枚举数组中的其中一个  
    validate: 自定义验证器 
    default: 默认值

导入数据

mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 -file 要导入的数据文件

查询文档

User.find({age:{$gt:20,$lt:50}}).then(result=>console.log(result))  
//匹配包含  
User.find({hobbies:{$in:['篮球']}}).then(result=>{})
//选择字段查询  
User.find().select('name email').then(result=>{})  
//将数据按照年龄进行排序  
User.find().sort('age').then(result=>{})  
User.find().sort('-age').then(result=>{}) 
//分页，limit  
User.find().skip(2).limit(2).then(result => {}) 
//获取一条数据
User.findOne( ).then(result=>console.log(result))

删除文档

Course.findOneAndDelete({}).then(result=>{})
Course.findOneAndDelete({_id:'adsfad'}).then(result=>{})
Course.deleteMany({}).then(result=>{})

更新update

User.updateOne({条件},{要修改的值}).then(result=>{})
User.updateMany({条件},{要修改的值}).then(result=>{})
User.updateOne({username:'jack',{age:22,hobbies:'篮球'}}).then(result=>console(result))
User.updateMany({},{age:56}).then(result=>console.log(result))

集合关联实现

//用户模型 
const User = mongoose.model('User',new mongoose.Schema({
  name:{
      type:String
  }
}));
//文章模型 
const Article = mongoose.model('Article',new mongoose.Schema({
	title:{type:String},
  	author:{
    	type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        ref:'User' //关联User模型
    }
}));
Article.find().populate('author').then(err,result=>console.log(result));

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