如下图要在电脑上显示如下 的数学公式
先定义数学公式的文本
eqs = []
eqs.append((r"$W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} = U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1} + \frac{1}{8 \pi 2} \int^{\alpha_2}_{\alpha_2} d \alpha^\prime_2 \left[\frac{ U^{2\beta}_{\delta_1 \rho_1} - \alpha^\prime_2U^{1\beta}_{\rho_1 \sigma_2} }{U^{0\beta}_{\rho_1 \sigma_2}}\right]#34;))
eqs.append((r"$\frac{d\rho}{d t} + \rho \vec{v}\cdot\nabla\vec{v} = -\nabla p + \mu\nabla^2 \vec{v} + \rho \vec{g}#34;))
eqs.append((r"$\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}#34;))
eqs.append((r"$E = mc^2 = \sqrt{{m_0}^2c^4 + p^2c^2}#34;))
eqs.append((r"$F_G = G\frac{m_1m_2}{r^2}#34;))搁在输出数学公式
plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95])
for i in range(24):
index = np.random.randint(0, len(eqs))
eq = eqs[index]
size = np.random.uniform(12, 32)
x,y = np.random.uniform(0, 1, 2)
alpha = np.random.uniform(0.25, .75)
plt.text(x, y, eq, ha='center', va='center', color="#11557c",
alpha=alpha,
transform=plt.gca().transAxes,
fontsize=size, clip_on=True)plt.xticks([])
plt.yticks([])Matplotlib绘制文本 elaborate text复杂文本
- Matplotlib 支持广泛的文本格式，比如 TTF 页面语言、Unicode 字符等。
- 这是因为 Matplotlib 内置了 matplotlib.font_manager 字体管理器，
它是一个实现了跨平台，并符合 W3C 字体查找算法的字体集合。
TTF（TrueType Font） 是苹果公司和微软公司合作开发的页面描述语言，用来描述字符的轮廓，结合了光栅技术和矢量技术的优点。
用户可以对文本属性进行控制，比如字体大小、粗细、位置和颜色等。
与此同时，Matplotlib 也支持绘制 TeX 包含的数学符号。TeX 是一套功能强大、十分灵活的排版语言，它可以用来绘制文本、符号、数学表达式等