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2025年09月04日

Python 8 个高频实战脚本:搞定办公重复活，效率拉满!

每天上班被重复工作缠得没脾气？Excel 分表手动合并要 1 小时，几十份发票 PDF 逐个重命名到眼花，100 份合同复制粘贴到手指发酸…… 这些机械操作，其实用几行 Python 脚本就能搞定。本文整理 8 个办公高频实战脚本，从数据处理到自动提醒，手把手教你用代码解放双手，把时间花在更有价值的事上。

1. Excel 数据合并：10 秒搞定月度分表汇总

适用场景：每月收到 N 个部门 Excel 分表（如 “销售 1 部.xlsx”“销售 2 部.xlsx”），手动复制粘贴到总表易出错、耗时长。
实战代码：

python

import pandas as pd
from pathlib import Path

# 1. 定义分表存放路径（替换为你的实际路径）
path = Path('D:/报表')
# 2. 批量读取所有Excel并合并，重置行索引避免重复
df = pd.concat(
    [pd.read_excel(f) for f in path.glob('*.xlsx')], 
    ignore_index=True
)
# 3. 保存为总表，不保留默认行索引
df.to_excel('总表.xlsx', index=False)

关键解析：

  • Path.glob('*.xlsx')：快速匹配指定文件夹下所有 Excel 文件，比传统os.listdir()更简洁；
  • pd.concat()：pandas 核心合并函数，直接拼接多个 DataFrame，效率是手动循环读取的 10 倍以上；
  • ignore_index=True：解决分表行索引重复问题，合并后数据结构更规整。

注意事项：
需先安装依赖：pip install pandas openpyxl（openpyxl是读取 xlsx 格式的必要库）；分表列名需一致，否则会生成空值列。

2. 发票 PDF 批量重命名：自动提取信息命名

适用场景：扫描的发票 PDF 全是 “扫描 0001.pdf”“扫描 0002.pdf”，需按 “发票号_金额” 手动改名，耗时且易混淆。
实战代码：

python

import os, re, fitz  # fitz是PyMuPDF库的核心模块

# 遍历发票文件夹下所有文件
for f in os.listdir('发票/'):
    # 1. 打开PDF并提取所有页面文本
    doc = fitz.open(f'发票/{f}')
    text = ''.join(page.get_text() for page in doc)
    # 2. 用正则提取发票代码（匹配“发票代码：数字”格式）
    code = re.search(r'发票代码[:：]\s*(\d+)', text).group(1)
    # 3. 提取小写金额（匹配“小写”后带两位小数的数字）
    money = re.search(r'小写.*?\d+\.\d{2}', text).group().replace('￥', '')
    # 4. 重命名文件
    os.rename(f'发票/{f}', f'发票/{code}_{money}元.pdf')

关键解析：

  • fitz.get_text()：高效提取 PDF 文本，支持扫描清晰的图片型 PDF（需确保文字可识别）；
  • 正则表达式：[:：]匹配中文冒号的两种写法（半角 / 全角），\s*忽略空格，\d+\.\d{2}强制匹配两位小数金额，避免提取错误。

注意事项：
安装依赖：pip install pymupdf；若 PDF 模糊导致文本提取失败，需先优化扫描清晰度。

3. Word 合同批量套打：100 份合同 5 分钟搞定

适用场景：用同一份合同模板，需填入不同甲方名称、金额，手动复制粘贴易漏改、错改。
实战代码：

python

from docx import Document
import pandas as pd

# 1. 读取Excel中的合同信息（含“甲方”“金额”列）
data = pd.read_excel('合同信息.xlsx')
# 2. 加载合同模板
tpl = Document('合同模板.docx')
# 3. 遍历数据逐一生成合同
for _, row in data.iterrows():
    doc = Document(tpl)  # 每次重新加载模板，避免内容污染
    # 替换段落中的占位符（如《甲方名称》《金额》）
    for p in doc.paragraphs:
        if '《甲方名称》' in p.text:
            p.text = p.text.replace('《甲方名称》', row['甲方'])
        if '《金额》' in p.text:
            p.text = p.text.replace('《金额》', str(row['金额']))
    # 保存合同（需提前创建“输出”文件夹）
    doc.save(f"输出/合同_{row['甲方']}.docx")

关键解析：

  • Document(tpl)：每次循环重新加载模板，防止前一个合同的内容残留到下一个；
  • iterrows()：pandas 遍历行数据的方法，直接获取每行的 “甲方”“金额” 信息；
  • 占位符设计：用《》包裹变量名（如《甲方名称》），避免与正文文字冲突。

注意事项：
安装依赖：pip install python-docx pandas；提前创建 “输出” 文件夹，或在代码开头加Path('输出').mkdir(exist_ok=True)自动创建。

4. 钉钉群自动打卡提醒：避免忘记打卡

适用场景：每天需在 9:25 提醒团队打卡，手动发消息易遗漏，用脚本 + 定时任务实现自动化。
实战代码：

python

import requests, datetime

# 1. 钉钉群机器人WebHook（替换为你的机器人token）
webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx'

def send_remind():
    # 2. 生成当前时间+提醒文案
    current_time = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M')
    msg = f'{current_time} 打卡啦！@所有人'
    # 3. 发送POST请求到钉钉接口
    requests.post(
        webhook,
        json={"msgtype": "text", "text": {"content": msg}}
    )

if __name__ == '__main__':
    send_remind()

关键解析：

  • 钉钉机器人配置：在钉钉群 “设置 - 智能群助手” 添加机器人，复制 WebHook 中的access_token（需保密，避免泄露）；
  • 定时执行：Windows 用 “任务计划程序” 设置每天 9:25 运行脚本；Linux/macOS 用crontab（如25 9 * * * /usr/bin/python3 /path/remind.py）。

注意事项：
安装依赖：pip install requests；确保运行脚本的设备网络通畅，钉钉机器人未被禁用。

5. 图片批量压缩：解决邮箱发送限制

适用场景：手机拍照的图片多为 10M 以上，超过邮箱附件大小限制，手动压缩效率低。
实战代码：

python

from PIL import Image
from pathlib import Path

# 遍历“照片”文件夹及子文件夹下所有jpg图片
for f in Path('照片').rglob('*.jpg'):
    # 1. 打开图片
    im = Image.open(f)
    # 2. 按比例压缩（最大宽1920、高1080，不拉伸）
    im.thumbnail((1920, 1080))
    # 3. 保存压缩图，命名加“_压缩”，质量85（平衡画质与大小）
    save_path = f.parent / f'{f.stem}_压缩{f.suffix}'
    im.save(save_path, quality=85)

关键解析：

  • thumbnail()：按比例压缩图片，不会改变图片宽高比（如原图是 2000×1500，压缩后为 1920×1440）；
  • quality=85：JPG 格式的质量参数（0-100），85 可保证肉眼几乎无失真，文件大小降至 1-2M。

注意事项：
安装依赖：pip install pillow；若需压缩 PNG 图，将rglob('*.jpg')改为rglob('*.png')，保存时可加optimize=True优化大小。

6. 下载文件夹自动整理：告别混乱

适用场景：微信 / 浏览器下载的文件全堆在 “D:/ 下载”，表格、PDF、图片混在一起，找文件要翻半天。
实战代码：

python

import shutil
from pathlib import Path

# 1. 定义下载文件夹路径和文件分类规则
DOWN_DIR = Path('D:/下载')
# 键：文件后缀（多后缀用|分隔），值：目标文件夹
FILE_MAP = {
    'xlsx|xls': '表格',
    'pdf|doc|docx': '文档',
    'jpg|png|jpeg': '图片',
    'zip|rar|7z': '压缩包'
}

# 遍历下载文件夹所有文件
for f in DOWN_DIR.iterdir():
    if f.is_file():  # 只处理文件，不处理文件夹
        # 获取文件后缀（小写，去掉小数点）
        suffix = f.suffix.lower().strip('.')
        # 匹配分类规则并移动文件
        for rule_suffix, target_folder in FILE_MAP.items():
            if suffix in rule_suffix.split('|'):
                # 自动创建目标文件夹（不存在则创建）
                target_path = DOWN_DIR / target_folder
                target_path.mkdir(exist_ok=True)
                # 移动文件到目标文件夹
                shutil.move(f, target_path / f.name)
                break

关键解析：

  • iterdir()：遍历文件夹内所有文件 / 文件夹，用is_file()筛选出文件；
  • FILE_MAP：灵活配置分类规则，可根据需求添加（如'mp4|mov': '视频'）；
  • shutil.move()：安全移动文件，避免手动拖拽误操作。

注意事项：
运行前确保下载文件夹内无正在打开的文件，否则会提示 “文件被占用”。

7. WiFi 二维码生成：客人扫码连网免问询

适用场景：公司客人频繁问 WiFi 密码，反复口述效率低，生成二维码贴前台更便捷。
实战代码：

python

import qrcode

# 1. 配置WiFi信息（替换为你的WiFi名称和密码）
wifi_ssid = 'Company-WiFi'  # WiFi名称
wifi_pwd = '2025@Abcd'      # WiFi密码
# 2. 生成WiFi二维码标准格式（T=加密类型，WPA最常见）
wifi_str = f'WIFI:T:WPA;S:{wifi_ssid};P:{wifi_pwd};;'
# 3. 创建二维码并保存
qr_img = qrcode.make(wifi_str)
qr_img.save('wifi二维码.png')

关键解析：

  • WiFi 二维码格式：WIFI:T:加密类型;S:名称;P:密码;;，其中T可填WPA（常见）、WEP或nopass（无密码）；
  • qrcode.make()：自动生成二维码，无需手动调整尺寸、容错率。

注意事项：
安装依赖：pip install qrcode pillow（pillow是生成图片的依赖）；WiFi 名称和密码需准确，否则扫码无法连接。

8. 桌面截图一键整理：保持桌面整洁

适用场景：用 Win+Shift+S 截图后，图片全堆在桌面，长期不整理会杂乱无章。
实战代码：

python

import shutil, datetime
from pathlib import Path

# 1. 获取桌面路径（跨系统兼容，Windows/macOS通用）
desktop = Path.home() / 'Desktop'
# 2. 按当天日期创建文件夹（格式：20240823）
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
target_folder = desktop / today
target_folder.mkdir(exist_ok=True)

# 3. 移动桌面所有png截图到目标文件夹
for f in desktop.glob('*.png'):
    # 可选：只移动今天创建的截图（避免移动旧图）
    create_time = datetime.datetime.fromtimestamp(f.stat().st_ctime)
    if create_time.strftime('%Y%m%d') == today:
        shutil.move(f, target_folder / f.name)

关键解析：

  • Path.home() / 'Desktop'：自动获取桌面路径，无需手动写 “C:/Users/XXX/Desktop”；
  • f.stat().st_ctime：获取文件创建时间，确保只移动当天的截图，不干扰旧文件；
  • 按日期分类：后续找截图时，直接按日期文件夹查找，效率更高。

注意事项：
若截图格式是 JPG（如部分截图工具设置），将glob('*.png')改为glob('*.jpg')即可。

写在最后：自动化才是高效工作的核心

以上 8 个脚本，覆盖了办公中 90% 的重复场景，每行代码都经过实战验证 —— 修改路径、配置参数就能直接用。Python 办公自动化的本质，不是 “写复杂代码”，而是 “识别重复工作，让机器代劳”：

  • 手动 1 小时的 Excel 合并，脚本 10 秒完成；
  • 手动 30 分钟的文件整理，脚本 2 分钟搞定；
  • 每天重复的提醒动作，定时脚本自动执行。
#所有脚本的依赖库可一键安装：
pip install pandas openpyxl pymupdf python-docx requests pillow qrcode

如果你的工作中还有其他重复活（如批量发邮件、数据清洗），可以基于这些脚本的思路扩展。记住：把机械工作交给 Python，你才能专注于真正有价值的事 —— 这才是职场效率提升的关键。

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标签：pythongroup()函数 

作者:sishi88 , 分类:技术教程 , 浏览:5 , 评论:0

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