导语： 变量之所以叫“变量”，核心就是它的值可以改变！但改变值的时候，内存里发生了什么？今天带你看清：多次赋值后，变量名如何“搬家”到新空间，以及旧值去哪了？
一、现象观察：多次赋值，覆盖旧值
- 核心代码演示：
name = '玛利亚' # 第一次赋值：name指向存放'玛利亚'的空间
name = '楚留香' # 第二次赋值：name指向存放'楚留香'的新空间
print(name) # 输出：楚留香- 关键发现： 无论赋值多少次，最后赋的值生效。上例中，print(name) 输出的是第二次赋值的 '楚留香'，'玛利亚' 仿佛“消失”了。
二、内存揭秘：变量名“搬家”，指向新空间
- 核心原理： 当给变量多次赋值时：
- 首次赋值 name = '玛利亚'：在内存中开辟空间存放 '玛利亚'，变量名 name 指向（引用）这个空间。
- 再次赋值 name = '楚留香'：不是修改原空间的值！ 而是在内存中开辟新空间存放 '楚留香'，然后让变量名 name 断开与原空间的连接，重新指向这个新空间。
- 结果： name 这个“标签”从此贴在了装有 '楚留香' 的新“盒子”上。访问 name 只能找到新值。
三、图解内存：从“玛利亚”到“楚留香”
想象内存中有两个“带标签的盒子”：
- 初始状态 (执行 name = '玛利亚' 后)：
name -----> [ 内存地址ID1 | 类型:str | 值:'玛利亚' ]name 标签牢牢贴在第一个盒子上。
- 再次赋值后 (执行 name = '楚留香' 后)：
name [ 内存地址ID1 | 类型:str | 值:'玛利亚' ] <-- 无人指向，变“垃圾”
[ 内存地址ID2 | 类型:str | 值:'楚留香' ] <-- name 的新家！- name 标签撕下，从第一个盒子移走。
- name 标签重新贴上第二个装有 '楚留香' 的盒子。
- 第一个装有 '玛利亚' 的盒子无人引用，成为“内存垃圾”。
四、旧值去哪了？Python的“清洁工”
- 核心问题： 被 name “抛弃”的 '玛利亚' 去哪了？
- 答案：自动回收！ Python 内置强大的垃圾回收机制 (Garbage Collection)。它会自动检测那些没有变量名指向的内存空间（如存放 '玛利亚' 的空间），并将其回收释放，供后续程序使用。
- 程序员福音： 开发者无需手动释放内存，Python 自动处理，极大降低内存管理负担。
总结与关键点：
- 变量值可变是核心特性。
- 多次赋值 ≠ 修改原值：每次赋值 (=) 都可能导致变量名指向全新的内存空间。
- 变量名是“标签”：它指向哪个空间，访问时就取哪个空间的值（最后贴的那个）。
- 旧值命运：被变量名“抛弃”的值，若再无引用，会被 Python 垃圾回收机制自动清理。
一句话记住： 给变量赋新值？其实是让它的名字“搬家”去新空间！旧房子（内存空间）自有“清洁工”处理。