以下为你介绍一些常用的 Python 后端开发框架,包含各自的特点、适用场景与示例代码:
Flask
- 特点 :轻量级、灵活,核心代码简洁,几乎不强制开发者使用特定的工具和库,开发者可按需添加扩展。
- 适用场景 :小型项目、快速原型开发,或是对灵活性要求较高的项目。
- 示例代码 :
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/') def hello_world(): retu #技术分享 #掘金rn 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Django
- 特点 :功能全面,自带了 ORM(对象关系映射)、管理界面、表单处理、用户认证等一系列工具,遵循“开箱即用”原则。
- 适用场景 :大型项目、企业级应用开发,能帮助开发者快速搭建功能完善的网站。
- 示例代码 :
from django.http import HttpResponse
def hello(request): return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")
FastAPI
- 特点 :基于 Python 的类型提示,具有高性能、易于上手、自动生成 API 文档等优点,使用异步编程提高处理效率。
- 适用场景 :对性能要求较高的 API 开发、微服务开发。
- 示例代码 :
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}
Tornado
- 特点 :具有高性能和异步 I/O 能力,可处理大量并发连接,适合开发实时性要求高的应用。
- 适用场景 :实时 Web 应用、聊天应用、游戏服务器等。
- 示例代码 :
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world")
def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ])
if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
C Sanic
- 特点 :基于异步编程,性能出色,语法与 Flask 相似,易于上手。
- 适用场景 :对性能有较高要求的 Web 应用和 API 开发。
- 示例代码 :
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
app = Sanic("MyHelloWorldApp")
@app.get("/") async def hello_world(request): return text("Hello, world.")
if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000)
这些框架各有优势,你可根据项目的规模、性能需求、开发周期等因素来选择合适的框架。