技术背景

在数据库管理中，查找重复值是一项常见需求。比如在数据清理、数据分析、数据质量检查等场景下，我们常常需要找出表中某列或多列的重复值。在MySQL里，有多种方法可以实现这一目的。

实现步骤

方法一：使用GROUP BY和HAVING子句

此方法可找出指定列中的重复值，并统计其出现次数。

SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;

• 步骤：
• 使用GROUP BY子句按name列分组。
• 用COUNT(*)函数统计每组的记录数。
• 利用HAVING子句筛选出记录数大于1的组。

方法二：仅返回重复值

SELECT varchar_col
FROM table
GROUP BY varchar_col
HAVING COUNT(*) > 1;

• 步骤：
• 按varchar_col列分组。
• 统计每组记录数。
• 筛选出记录数大于1的组，仅返回varchar_col列的值。

方法三：返回完整记录

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column;

• 步骤：
• 对外部查询的每一行，在子查询中查找是否存在相同varchar_column值的第二行记录。
• 若存在，则外部查询返回该行记录。
• 最后按varchar_column列排序。

方法四：获取重复行的ID

SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c
FROM documents
GROUP BY name
HAVING c > 1;

• 步骤：
• 按name列分组。
• 统计每组记录数。
• 筛选出记录数大于1的组。
• 使用GROUP_CONCAT(id)函数将每组的id连接成一个字符串。

方法五：使用子查询和IN关键字

SELECT * FROM table
   WHERE field IN (
     SELECT field FROM table GROUP BY field HAVING count(*) > 1
   ) ORDER BY field;

• 步骤：
• 子查询找出field列的重复值。
• 外部查询根据子查询结果，筛选出field列值为重复值的记录。
• 按field列排序。

方法六：多列组合查找重复值

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1;

• 步骤：
• 使用CONCAT函数将name和email列的值连接成一个字符串。
• 按连接后的字符串分组。
• 统计每组记录数。
• 筛选出记录数大于1的组。

方法七：使用窗口函数（MySQL 8.0+）

WITH cte AS (
  SELECT *
    ,COUNT(*) OVER(PARTITION BY col_name) AS num_of_duplicates_group
    ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col_name ORDER BY col_name2) AS pos_in_group
  FROM table
)
SELECT *
FROM cte
WHERE num_of_duplicates_group > 1;

• 步骤：
• 使用公共表表达式（CTE），在cte中为每行计算重复组的记录数和在组内的行号。
• 外部查询从cte中筛选出重复组记录数大于1的记录。

核心代码

以下是上述部分方法的核心代码示例：

-- 方法一
SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;

-- 方法二
SELECT varchar_col
FROM table
GROUP BY varchar_col
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 方法三
SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column;

-- 方法四
SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c
FROM documents
GROUP BY name
HAVING c > 1;

最佳实践

• 使用索引：在查找重复值的列上创建索引，可显著提高查询性能。例如，若经常在varchar_column列上查找重复值，可创建索引：

CREATE INDEX idx_varchar_column ON mytable (varchar_column);

• 选择合适的方法：根据具体需求选择合适的查询方法。若只需知道重复值，可使用方法二；若需获取完整记录，可使用方法三。

常见问题

• 性能问题：在处理大量数据时，部分查询可能会变慢。可通过创建索引、优化查询语句等方式解决。
• 列名冲突：在使用多表连接或子查询时，可能会出现列名冲突。可使用表别名或指定列的全限定名来避免。例如：

SELECT t1.id, t2.name
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;

• 子查询性能：某些子查询可能会导致性能下降，可考虑使用连接或窗口函数来替代。