正则表达式是文本搜索的一个利器，掌握它定会提高你的工作效率。
要使用正则表达式就必须知道有哪些元字符以及它们所代表的意义，这里我就不再对每个元字符做说明了，假设你已经了解了这些知识，如果还不了解可以参考网上的一些资料。
以下所有示例用的是一个在线的正则表达式测试工具来验证的，地址是
https://tool.oschina.net/regex/
1、匹配指定数量字符
比如11位的手机号：[0-9]{11}，匹配结果如下图：
大括号里的数字表示重复前面匹配的数量，有以下几种写法
- {k} 表示重复次数k
- {m,} 表示重复次数不小于m
- {,n} 表示重复次数不大于n
- {m,n} 表示重复次数不小于m且不大于n
我用的这个测试工具不支持上面四种所有写法，只支持1，2，4这三种写法
2、匹配至少1个字符
比如匹配数字与字母相互交叉文本中的所有字母部分：[a-zA-Z]+，匹配结果如下图：
这种写法与[a-zA-Z]{1,}等效，得到同样结果，如下图所示：
还有一个可以表示匹配数量的元字符是*，不过它表示大于等于0个匹配，也就是说以下这种写法[a-zA-Z][a-zA-Z]* 也与 [a-zA-Z]+ 是等效的，得到同样结果，如下图所示：
3、匹配另一个正则表达式结果指定数量的文本
这种匹配其实与前两种写法上没有多大区别，唯一的区别就是需要重复的文本不再是单个字符，而是其它正则表达式匹配的结果，比如匹配ip地址：([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}，匹配结果如下图：
4、引用前一个正则表达式匹配结果
通过\n的方式可以引用第n个分组，比如查找不相邻的两个重复的单词：([a-zA-z]{5,}).+\1，匹配结果如下图：
5、匹配开头是指定字符的文本
比如匹配开头是数字的文本：^[0-9]+，匹配结果如下图：
6、匹配结尾是指定字符的文本
比如匹配结尾是数字的文本：[0-9]+$，匹配结果如下图：
7、前向肯定与否定预匹配
比如搜索后面必须紧跟hello这个单词的数字：[0-9]+(?=hello)，匹配结果如下图：
比如搜索后面一定不能紧跟hello这个单词的数字：[0-9]+(?!hello)，匹配结果如下图：
8、后向肯定与否定预匹配
比如搜索前面必须是数字的英文单词：(?<=[0-9]+)[a-zA-Z]+，匹配结果如下图：
比如搜索前面一定不是数字的英文单词：(?