一、Pandas官网文档中文翻译上线

网站地址：
http://www.aidoczh.com/pandas/

版本：Pandas 3.0.0开发版

终于上线了，我差点以为完成不了，翻译编译起来都非常麻烦，尝试了很多种方法，非常不容易。Pandas是数据分析处理领域重要工具，是学习python数据处理必经之路，希望这个pandas中文文档能帮助到大家。

二、网站目录

1、入门

• 安装
• 包概述

- 入门教程

• pandas 处理什么样的数据？
• 如何读写表格数据？
• 我如何选择一个 DataFrame 的子集？
• 我如何在 pandas 中创建图表？
• 如何从现有列创建新列
• 如何计算汇总统计
• 如何重塑表格的布局
• 如何合并来自多个表的数据
• 如何轻松处理时间序列数据
• 如何操作文本数据

- 与其他工具的比较

• 与 R / R 库的比较
• 与SQL的比较
• 与电子表格的比较
• 与 SAS 的比较
• 与 Stata 的比较
• 社区教程

2、用户指南

• 10分钟入门pandas
• 数据结构简介
• 基本功能
• IO 工具（文本、CSV、HDF5 等）
• PyArrow 功能
• 索引和选择数据
• MultiIndex / 高级索引
• 写时复制 (CoW)
• 合并、连接、串联和比较
• 重塑和透视表
• 处理文本数据
• 处理缺失数据
• 重复标签
• 分类数据
• 可空整数数据类型
• 可空布尔数据类型
• 图表可视化
• 表格可视化
• 按组操作: 分割-应用-合并
• 窗口操作
• 时间序列 / 日期功能
• 时间差
• 选项和设置
• 提升性能
• 扩展到大型数据集
• 稀疏数据结构
• 常见问题 (FAQ)
• Cookbook

3、API参考

• 输入/输出
• 通用功能
• Series
• DataFrame
• pandas 数组、标量和数据类型
• 索引对象
• 日期偏移量
• 窗口
• GroupBy
• 重采样
• 风格
• 绘图
• 选项和设置
• 扩展
• 测试
• 缺失值