转载自OpenCV中国团队,OpenCV 4.9.0于2023年12月29日凌晨正式发布,此次发布有DNN模块对ONNX Attention、Einsum等层的支持、新的fastGEMM实现、transformers的实验性支持等诸多亮点,点击底部阅读原文可访问英文原版ChangeLog。ChangeLog译文如下(来自OpenCV中国团队以及中国社区的贡献以标出):
OpenCV
- DNN模块:
- 实验性transformers支持
- #24476 ONNX Attention层支持
- #24037 ONNX Einsum层支持
- #23987 OpenVINO后端对INT8模型的支持
- #24092 ONNX Gather Elements层支持
- #24378 ONNX InstanceNorm layer层支持
- #24295 用cv::broadcast对ONNX Expand层重构
- #24463 #24577 #24483 改进DNN图融合
- #23897 #24694 #24509 新的fastGEMM实现
- #23654 ARM上Winograd fp16的优化
- Yolo系列模型支持的测试和bug修复
- CUDA后端新的层的支持和bug修复: GEMM, Gelu, Add
- #24462 CANN后端: bug修复, HardSwish, LayerNormalization和InstanceNormalization的支持
- #24552 OpenVINO, OpenCL和CUDA后端LayerNormalization的支持
- Core模块:
- #23965 增加cv::broadcast
- Objdetect模块:
- #24364 修复QR码编码器版本估计的bug
- #24355 使用动态窗口的更准确的ArUco标记角点细化
- #24479 ArUco中过滤轮廓的bug修复
- #24598 Android的QR码检测示例
- ArUco标记, Charuco板及QR码的bug修复和文档更新
- Video:
- #24201 LIU Pengyu贡献了基于vision transformer的VitTrack模型的目标跟踪API TrackerVit
- Calibration模块:
- 棋盘格标定中的多个修复和改进
- #23025 修复标定中stdDev的计算问题
- #24482 修复findEssentialMat使用USAC时的bug
- #24527 修复cv::cornerSubPix中超出图像的访问
- #23607 Fixed ap3p中的崩溃
- #24035 修复stereoRectify图像边界
- #24211 修复essential_solver.cpp中的"use after free"问题
- Python Bindings:
- 对丢失的类型和手动封装的类型添加了类型存根生成
- #24026 Numpy数组添加只读标志处理
- #24028 修复了模块内的异常处理和绑定
- #23958 改进了Numpy数组类型处理中的错误消息
- #24468 修复了 Python 中的构造函数文档
- Android:
- 在Maven Central发布新的Android Archive Package (AAR)
- 新的Android示例: QR码检测,视频IO;更新DNN和Face Detector示例
- 改用Gradle 7.6.3
- 平台支持:
- #23021 CMake中增加CUDA作为第一语言的支持,目前使用的是已经弃用的(自 CMake 3.10 起)FindCUDA 模块。
- 其他:
- HAN Liutong实现OpenCV的CPU优化代码兼容可变向量长度的SIMD (RISC-V RVV)
OpenCV Model Zoo
自OpenCV 4.9.0起,OpenCV Model Zoo (
https://github.com/opencv/opencv_zoo
)将与opencv同步发布!