单论行业前景的情况下优先级如下：
- 首选FPGA；
- 其次是OpenCV；
- 最后是51和STM32;
下面是自己对这三个行业的一点见解。
1.FPGA
学习难易：FPGA的学习成本非常高，FPGA没有什么封装好的片内资源给你用，都是你需要什么就写什么，而且对于使用者的英文学习程度有一定的要求；FPGA很少有靠谱的资料和教程，市面上做FPGA教程的，拿来入门还可以，但是做到开拓性的工作基本上只有官方的文档和论文能查询，而且学习的时间成本很高，单片机编译烧录基本上在几分钟之内就可以完成，但是FPGA上稍微成规模的设计一次综合实现都要在30分钟以上。
求职方面：FPGA的准入门槛相对比较高，很多招聘的硬性要求都是硕士学历以上，在这一点上很多人都难以达到这个标准，通常FPGA相对成本较高，很多私企因为产品成本问题没有从事这方面的工作岗位，相对军工业，大型企业，研究所才有这些对应的岗位，虽然竞争人数相对的少，但是工作岗位也相对的少。
2. OpenCV
机器视觉基本上已经算是纯软件了，很多CS班科出来的也会搞，相对来说竞争比较大，另外搞机器视觉和图像处理需要对机器学习的算法有所进阶。
求职方面：一般做机器视觉监测、图像处理识别等的公司可能会有需求，比如虹软、微模式、理光，很多大公司也有图像处理技术研发的需求。OpenCV只是其中的一点吧，最好还要会点Matlab、图像处理理论。现在人脸识别逐渐融入人们的生活中，涉及的领域广，而且需求非常的多，前景还是非常的不错的。
3. 51和STM32
学习难易：单片机的学习资料非常多，官方的源码库也很丰富，只要沉下心来入门，如果是学生的话就去参加比赛做个设计拿个奖，如果是转业者就多做几个实战项目；能够使用片内的大部分资源基本上就可以了。
求职方面：单片机入门槛低，不论是本科、大专、中专或者是更低的学历都可以学会，只要你够努力，所以相对应的竞争会比较的激烈，FPGA和OpenCV的天花板都会比单片机要高。但是单片机的工作岗位会远远多于它们，大多数学单片机的人员都是为了找份工作，混口饭吃，至于后面要搞到什么程度就看个人的努力了，而且单片机的高端人才的收入并不见得会比其它们低。
全球半导体设备行业一片繁荣，22 年展望乐观。根据SEAJ，22 年1月份日本半导体设备销售额同比增长69.4%，创下历史新高。受益于旺盛的下游需求，全球半导体设备龙头21 年业绩亮眼。多家公司预期22 年全球WFE 将达到1000 亿美元以上，增速20%左右；22 年半导体测试设备同比增长10-20%。当前多家国际半导体设备龙头产能利用率达到100%以上，在手订单饱满，部分公司排产已经到23 年。
总的来说，FPGA都不是电子专业学生入门自学的首选，但是读研以后，如果你的导师有项目支撑你再去学习效果会比较好；而对于用人单位来说，就算是卡硕士学历，也很难找到自己心仪的工程师，很多行业在卡学历时都有一个矛盾，一纸学历有时候能够说明很多东西，而有时候能够证明的东西又太少了。如果是社会转业者那FPGA就不要去想了。而且现在我们的芯片被围堵的情况下，国家加大力度发展半导体等行业，对于从事单片机行业的人员来说机会也会变多。
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