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Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件介绍

neo4j apoc 系列

Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件介绍[1]

Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件安装 neo4j on windows10[2]

Neo4j APOC-03-图数据库 apoc 实战使用使用[3]

Neo4j APOC-04-图数据库 apoc 实战使用使用 apoc.path.spanningTree 最小生成树[4]

neo4j 的 apoc

Neo4j 的 APOC(Awesome Procedures on Cypher)是一个非常强大的 Neo4j 插件,它扩展了 Cypher 查询语言的功能,提供了大量的实用函数和存储过程,极大地增强了 Neo4j 的功能性。

APOC 适用于需要更复杂数据处理和操作的场景,支持各种数据转换、图算法、数据导入/导出、集成外部系统等操作。

1.APOC 的基本功能

APOC 插件包含了以下几类常用功能:

o数据转换和处理

o支持各种图数据的转换,例如将节点和关系转换为其他格式(JSON、CSV 等),以及对图的结构和数据进行各种操作(过滤、聚合、排序等)。o提供了对集合、字符串、日期等数据类型的操作函数。

o图算法

oAPOC 提供了许多图算法(如最短路径、中心度、PageRank 等),虽然 Neo4j 本身也有图算法库(Graph Data Science),但是 APOC 是一个更加轻量级的选择,适用于简单的图分析任务。

o存储过程

o提供了丰富的存储过程,例如批量数据插入、更新、删除、导入导出等。o支持对图数据库的各种操作进行封装,并简化复杂操作。

o与外部系统的集成

oAPOC 支持通过 HTTP 访问外部 REST API,或者与文件系统交互(如上传、下载文件),以便集成外部数据源。o也支持与外部数据库的连接,如导入其他数据库的数据到 Neo4j。

总结

APOC 是一个功能丰富且灵活的 Neo4j 插件,它为 Cypher 查询语言提供了大量实用的扩展,涵盖了数据处理、图算法、外部系统集成等方面。

通过使用 APOC,开发者可以大大提高图数据库的操作效率和灵活性,尤其是在复杂的数据处理和分析任务中。

apoc 常用的功能

下面是一些常用的 APOC 插件功能和示例

功能

存储过程/函数

描述

示例

数据转换

apoc.convert.toJson()

将节点、关系或任何图数据结构转换为 JSON 格式

MATCH (n:Person) RETURN apoc.convert.toJson(n)

集合操作

apoc.coll.flatten()

将嵌套的集合扁平化

RETURN apoc.coll.flatten([[1, 2], [3, 4]])


apoc.coll.sum()

计算集合中所有元素的和

RETURN apoc.coll.sum([1, 2, 3, 4])


apoc.text.join()

将集合中的元素连接成一个字符串

RETURN apoc.text.join(['a', 'b', 'c'], ',')

图算法

apoc.algo.shortestPath()

计算两个节点之间的最短路径

MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.shortestPath(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN path


apoc.algo.dijkstra()

Dijkstra 算法计算最短路径

MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN path

导入/导出数据

apoc.import.csv()

从 CSV 文件导入数据

CALL apoc.import.csv('file:///path/to/file.csv', {header:true}) YIELD nodes, relationships RETURN nodes


apoc.export.csv.all()

将所有图数据导出为 CSV 文件

CALL apoc.export.csv.all('file:///output.csv', {})


apoc.load.csv()

从 CSV 文件中加载数据

CALL apoc.load.csv('file:///path/to/file.csv') YIELD map RETURN map


apoc.load.json()

从外部 URL 加载 JSON 数据

CALL apoc.load.json('http://example.com/data.json') YIELD value RETURN value

外部系统集成

apoc.load.xml()

从外部 URL 加载 XML 数据

CALL apoc.load.xml('http://example.com/data.xml') YIELD value RETURN value


apoc.load.http()

通过 HTTP 请求获取外部数据

CALL apoc.load.http('http://example.com/api') YIELD value RETURN value

日期和时间处理

apoc.date.convert()

将日期时间字符串转换为时间戳

RETURN apoc.date.convert('2024-11-01T12:00:00', 'ISO_8601', 'milliseconds')

图数据操作

apoc.create.node()

创建节点并为其设置属性

CALL apoc.create.node(['Person'], {name: 'Alice', age: 30}) YIELD node RETURN node


apoc.create.relationship()

创建关系并设置属性

MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.create.relationship(a, 'KNOWS', {since: 2020}) YIELD rel RETURN rel

事务和批量操作

apoc.periodic.iterate()

按批次进行迭代处理

CALL apoc.periodic.iterate('MATCH (n:Person) RETURN n', 'SET n.processed = true', {batchSize: 1000}) YIELD batches, total RETURN batches, total

性能监控与统计

apoc.stats()

返回数据库的统计信息

RETURN apoc.stats()

路径和图遍历

apoc.path.expand()

扩展路径,获取指定节点的邻居

MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.expand(a, 'KNOWS', 1) YIELD path RETURN path


apoc.path.subgraphNodes()

获取路径的子图节点

MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.subgraphNodes(a, {relationshipFilter: 'KNOWS'}) YIELD node RETURN node

字符串处理

apoc.text.split()

按指定分隔符将字符串分割成多个部分

RETURN apoc.text.split('a,b,c,d', ',')


apoc.text.replace()

在字符串中进行替换操作

RETURN apoc.text.replace('Hello World', 'World', 'Neo4j')

这些功能覆盖了图数据库的许多常见操作,如数据转换、导入导出、图算法、路径计算等,能够有效扩展 Neo4j 的使用场景。

参考资料

https://www.cnblogs.com/liaozk/p/17138133.html

https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_introduction.html

References

[1] Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件介绍: https://houbb.github.io/2018/01/08/neo4j-plugins-apoc-01-intro
[2] Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件安装 neo4j on windows10:
https://houbb.github.io/2018/01/08/neo4j-plugins-apoc-02-windows10-install-plugins
[3] Neo4j APOC-03-图数据库 apoc 实战使用使用:
https://houbb.github.io/2018/01/08/neo4j-plugins-apoc-03-basic-usage
[4] Neo4j APOC-04-图数据库 apoc 实战使用使用 apoc.path.spanningTree 最小生成树:
https://houbb.github.io/2018/01/08/neo4j-plugins-apoc-04-minist-tree

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