案例导入

如下图，在导入的数据中，将行名为“王慧琴”的行的每个数据加2分。输出修改后的表数据，并在同目录下另存为“修改后的考试成绩2”。添加代码注释。

文心一言提示词

打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/考试成绩.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-F列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据，将“姓名”列作为索引列，引擎为"openpyxl"。在导入的数据中，将行名为“王慧琴”的行的每个数据加2分。输出修改后的表数据，并在同目录下另存为“修改后的考试成绩2”。添加代码注释。”

显示结果如下：

要完成这个任务，我们可以使用pandas库来读取和修改Excel文件中的数据，并且使用openpyxl作为引擎来处理Excel文件。下面是具体的Python代码实现，以及对应的代码注释：

import pandas as pd

# 指定文件路径
file_path = 'D:/Samples/考试成绩.xlsx'

# 使用pandas读取Excel文件，指定引擎为'openpyxl'，并将'姓名'列设置为索引
df = pd.read_excel(file_path, index_col='姓名', engine='openpyxl')

# 找到行名为'王慧琴'的行，并将该行所有数据加2分
# 注意：这里假设'姓名'列的值是唯一的，因此我们可以直接通过索引来找到并修改'王慧琴'这一行的数据
if '王慧琴' in df.index:
    df.loc['王慧琴', :] += 2  # 使用.loc[]通过行索引和列切片来选择并修改数据

# 输出修改后的表数据
print(df)

# 将修改后的数据另存为新的Excel文件
output_path = 'D:/Samples/修改后的考试成绩2.xlsx'
df.to_excel(output_path, engine='openpyxl')

这段代码首先导入了pandas库，然后定义了包含Excel文件路径的字符串file_path。接下来，使用pd.read_excel函数读取Excel文件，并将'姓名'列设置为DataFrame的索引。之后，检查'王慧琴'是否存在于索引中，如果存在，则使用.loc[]索引器来定位到这一行的所有数据，并加上2分。最后，打印出修改后的DataFrame，并使用to_excel方法将修改后的数据保存为新的Excel文件。

注意：在代码运行之前，请确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

此外，请确保'D:/Samples/考试成绩.xlsx'路径正确，且该Excel文件的第一个工作表中确实包含'姓名'列，并且该列的数据可以作为索引使用（即没有重复值）。如果'姓名'列有重复值，那么直接使用索引'王慧琴'来修改数据可能会导致错误，因为pandas的索引必须是唯一的。在这种情况下，需要更复杂的逻辑来确定如何准确地修改特定行的数据。

Python编辑器运行

本合集使用的工具如下：

文心一言：3.5版本

Python编辑器：3.9.0

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