一、JSON解读：本质就是一个有规则的字符串

• 用作轻量级数据交换格式（个人觉得，重量级的 xml 更合适些）
• 所有语言都支持解析字符串
• 把【对象】转换成【字符串】叫做序列化（编码过程）
• 把【字符串】转换成【对象】叫做反序列化（解码过程）

下面介绍 python 中 json 的使用（只用常用的列表和字典举例）。

二、常用4个方法（必选参数）：

注意细节：

• 转换成字符串后，单引号变为双引号
• 把字符串转回对象使用时，要把字符串里的单引号转换成双引号

1、json.dumps(对象)：把 python 对象序列化成字符串

2、json.dump(对象，文件对象)：把 python 对象序列化成字符串，并存储到文件

3、json.loads(字符串)：把字符串反序列化成 python 对象

4、json.load(文件对象)：把文件对象打开，并反序列化成 python 对象

三、四个方法（可选参数）

dumps 和 dump 方法看源码 还有这些参数可用（介绍常用的）

skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False

• skipkeys：判断字典的 key 值是不是python 的基本类型（str、int、float、bool、None）skipkeys=False：默认为False，不是基本类型，则报错；如果为True：不是基本类型跳过，不报错
• ensure_ascii=True：默认为True，转义；如果为 False：可以包含非 ascii 码

• indent=2：缩进2个字符。默认为None，不进行缩进；

• separators=None：分割。默认是【逗号+空格、冒号+空格】进行分割；如果制定分割符或去掉空格则 separators=(',',':')

• sort_keys=False：按 key 排序

loads 和 load 方法看源码，还有这些参数可用（基本不用）

四、JSON 与 Python 对象的类型对应关系

json 模块 常用的你懂了吗？