随机数在测试的日常工作中还是常见的，尤其在设计一些用例的参数的时候，随机数的效果远远要比工程师自己设计的数据要好很多。今天就分享一个在Python中如何生成随机数的方法。

安装与导入 random模块是Python标准库的一部分，不需要额外安装。可以直接导入使用：

 import random

使用randint()函数生成指定范围内的随机整数：

生成1到10之间的随机整数

 random_int = random.randint(1, 10)
 print(random_int)

使用randrange()函数生成指定步长的随机整数：

生成1到10之间，步长为2的随机整数

 random_range_int = random.randrange(1, 10, 2)
 print(random_range_int)

使用uniform()函数生成指定范围内的随机浮点数：

生成1.0到10.0之间的随机浮点数

 random_float = random.uniform(1.0, 10.0)
 print(random_float)

使用random()函数生成0到1之间的随机浮点数：

生成0到1之间的随机浮点数

 random_01_float = random.random()
 print(random_01_float)

使用choices()函数从字母表中随机选择字符生成指定长度的字符串：

 import string

生成长度为10的随机字母字符串

 random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=10))
 print(random_string)

使用choices()函数从字母和数字表中随机选择字符生成指定长度的字符串：

生成长度为10的随机字母和数字字符串

 random_alphanumeric_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10))
 print(random_alphanumeric_string)

使用choice()函数从列表中随机选择一个元素：

从列表中随机选择一个元素

sample_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice(sample_list)
print(random_element)

使用sample()函数从列表中随机选择多个不重复的元素：

从列表中随机选择3个不重复的元素

random_sample = random.sample(sample_list, 3)
print(random_sample)

使用shuffle()函数随机打乱列表：

随机打乱列表

random.shuffle(sample_list)
print(sample_list)

生成自定义复杂数据结构 通过组合使用random模块中的各种函数，可以生成复杂的随机数据结构，例如包含随机整数、浮点数和字符串的字典列表：

生成包含随机整数、浮点数和字符串的字典列表

def generate_random_data(num):
    data = []
    for _ in range(num):
        entry = {
            'id': random.randint(1, 100),
            'value': random.uniform(1.0, 100.0),
            'name': ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=10))
        }
        data.append(entry)
    return data

random_data = generate_random_data(5)
print(random_data)

大家可以在自己的环境中进行练习哦~~