1. 访问控制

访问控制是指限制对象属性的访问方式。在Python中，我们可以使用_和__来定义属性的访问级别。

以_开头的属性被视为受保护的属性，即它们不应该在类外部被直接访问。但是，它们可以在类的子类和内部方法中被访问。
以__开头的属性被视为私有属性，即它们不应该在类的外部被访问。但是，它们也可以在类的内部方法中被访问。

例如，我们可以定义一个Person类，其中包含_name和__age属性：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self.__age = age

    def show_info(self):
        print(f"My name is {self._name}. I'm {self.__age} years old.")

在这个示例中，_name属性被视为受保护的属性，因此它们不应该在类外部被直接访问。而__age属性被视为私有属性，因此它们不应该在类的外部被访问。

我们可以创建一个Person对象，并调用show_info()方法来访问属性：

p = Person("Alice", 25)
p.show_info()

2. 属性装饰器

属性装饰器是一种特殊的函数，它可以被用来修改属性的访问方式。在Python中，我们可以使用@property和@属性名.setter装饰器来定义属性的访问器和修改器。

@property装饰器用于定义属性的访问器，它会将属性定义为一个只读属性。当外部代码试图修改这个属性时，会触发一个AttributeError异常。
@属性名.setter装饰器用于定义属性的修改器，它可以让外部代码修改这个属性的值。当外部代码试图读取这个属性时，会触发一个AttributeError异常。

例如，我们可以定义一个Rectangle类，其中包含width和height属性，并使用属性装饰器来限制它们的访问方式：

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self._width = width
        self._height = height

    @property
    def width(self):
        return self._width

    @width.setter
    def width(self, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError("Width must be positive.")
        self._width = value

    @property
    def height(self):
        return self._height

    @height.setter
    def height(self, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError("Height must be positive.")
        self._height = value

    def area(self):
        return self._width * self._height

在这个示例中，我们使用`@property`装饰器来定义`width`和`height`属性的访问器，使用`@属性名.setter`装饰器来定义属性的修改器。这样，我们就可以限制外部代码对属性的访问和修改方式，以确保它们的合法性。

我们可以创建一个`Rectangle`对象，并通过访问器和修改器来访问和修改属性：

r = Rectangle(3, 4)
print(r.width, r.height) # 输出 3 4
r.width = 5
r.height = 6
print(r.width, r.height) # 输出 5 6
print(r.area()) # 输出 30

在这个示例中，我们首先创建了一个`Rectangle`对象，并使用访问器访问了它的`width`和`height`属性。然后，我们使用修改器修改了这些属性的值，并使用`area()`方法计算了矩形的面积。

3. 封装的优点

封装的主要优点包括：

提高代码的可维护性：封装可以隐藏类的实现细节，使得代码更加模块化和易于维护。
提高代码的安全性：封装可以限制对属性和方法的访问和修改方式，防止不合法的操作对程序造成损害。
提高代码的可重用性：封装可以将类的功能抽象出来，使得代码可以在不同的上下文中被重复使用。

在面向对象编程中，封装是一个非常重要的概念。通过学习访问控制和属性装饰器，我们可以更好地理解封装的实现方式，并将其应用到实际的编程中去。

4. 封装的注意事项

在使用封装的过程中，我们需要注意以下几点：

在定义属性时，我们应该使用一个下划线开头的变量来保存属性的值，然后使用属性访问器来访问和修改属性。这样可以在一定程度上保护属性的值，避免被不合法的操作修改。
我们可以使用@property装饰器来定义属性的访问器，使用@属性名.setter装饰器来定义属性的修改器。这样可以在访问和修改属性时添加一些限制条件，以确保属性的合法性。
在访问和修改属性时，我们应该始终使用属性访问器和修改器，而不是直接访问属性的下划线变量。这样可以确保属性的值受到保护，并且可以在访问和修改属性时添加必要的限制条件。
封装不是万能的。虽然封装可以提高代码的可维护性、安全性和可重用性，但是它也可能会使代码变得更加复杂，增加程序员的工作量。因此，在实际的编程中，我们需要根据具体情况权衡封装的利弊，选择合适的封装方式。

5. 总结

封装是面向对象编程中的一个重要概念，它可以保护对象的数据和行为，使得类的设计更加严谨和可靠。本文简单介绍了封装的基础知识，希望对大家有所帮助，欢迎大家关注，评论，转发。

四时宝库

程序员的知识宝库

[2]Python面向对象-【7】封装 python封装举例

1. 访问控制

2. 属性装饰器

3. 封装的优点

4. 封装的注意事项

5. 总结