昨天我们做了一个复杂JSON结构数据的单列数据提取，今天我们来做一个简单JSON数据结构的多列数据提取，这是这份数据的概况：

这是我国GDP增长率数据，包括三产的增长数据：

数据源复制到Power Query中：

结构非常简单，我们要做的就是把X作为标题行，Y作为数据，整理成表格就可以了。

首先是X处理

我们的目标是把X变成一个列表：

然后是Y

同样要把Y变成列表的列表：

因为Y原本是只有4行数据，但是每行数据都是一长串的数字构成的字符串，我们用Text.Split函数以逗号为分隔符，把它拆分成列表：

= List.Transform( JS[Y],each Text.Split(_,","))

生成表格：

用X做标题，Y做数据，生成表格：

= Table.FromRows(Y,X)

以上的步骤是为了大家了解这个过程，其实是可以一步完成的：

把X、Y的处理过程的公式带入到最后的查询中就可以了：

= Table.FromRows(

List.Transform(

JS[Y],each Text.Split(_,",")),

Text.Split(JS[X],","))

当然这种多列的数据在Power BI中不好用，我们要变成纵向排列的数据，转置之前，要把标题降级为数据：

然后转置，添加索引：

为什么要添加索引？这是为了保留文本时间的顺序，如果用过Power BI的同学，就会了解，Power BI中的排序功能很强大，但也很弱智，像数据中这种带有汉字的文本时间很难排好顺序，但是DAX中有列排序的功能：

我们把时间列的顺序用索引来排序，就能保证时间序列的从早到晚，这样的顺序。

数据加载之后，做折线图表的时候，排序选择升序就好了：