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前期安装教程：

Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑解决办法）

Ubuntu + Ollama + Dify 0.6.16 实现本地大模型及图形化界面绝配。

不断有朋友询问有关能够运行大型模型所需的计算机配置信息，实际上，所需的基本配置并不高。现将我此前撰写的教程分享如下，供大家参考。

【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大语言模型简单调用

昨日，Dify 更新到 v0.10.2 ，包括新功能、增强和修复以及升级指南等方面。新功能有在工作流中加入 Markdown 按钮、支持 JSON 类型的文档提取器节点、集成 Stable--Diffusion 3.5 的文本转图像功能、在工作流中提供向量器支持等。增强和修复涉及 API 文档升级、修复 LLM 节点流输出问题、更新工作流代码生成器、增强工作流中的提示处理、改进 HTTP 请求中的文件处理等。升级指南包括 Docker 部署和源代码部署两种方式。此外，还介绍了新的贡献者和完整的更新日志。

新功能

• 工作流中的 Markdown 按钮：在 Markdown 中为工作流添加一些按钮，使它们流行起来。
• 支持 JSON 的文档提取器节点：您现在可以使用提取器节点管理 JSON 类型，以实现更灵活的数据提取。
• 使用 Stable-Diffusion 3.5 的文本到图像：使用 siliconflow 的新 Stable-Diffusion-3.5-large 集成让您的文本栩栩如生。
• 工作流中的 Vectorizer 支持：Vectorizer 工具现在可供您在工作流程中使用，以实现更好的数据操作。

? 增强功能和修复

• API 文档升级：我们完善了 API 文档，以实现高级聊天和工作流功能。
• LLM 节点流式处理输出修复：修复了 LLM 节点流输出，以便在 IF-ELSE 决策后正常运行，确保您的工作流程步入正轨。
• 工作流代码生成器更新：从错误的位置清除了 Generate 按钮，以实现更直观的工作流程设置。
• 增强了工作流中的提示处理：在提示符中添加了视觉支持，以实现更动态的配置。
• 改进了 HTTP 请求中的文件处理：工作流中的 HTTP 请求现在更加强大。
• ?? 修复刀具变量类型错误：如果您在“Workflow as Tool”（工作流即工具）中使用“Number”（数字）参数，请删除并重新添加此工具以避免出现任何问题。
• 聊天日志显示修复：我们已经解决了聊天记录的显示问题，确保所有内容都正确显示。
• Tool Image Gen 的视觉支持：现在，您的工作流程支持使用视觉模型生成图像。
• 系统参数标准化：我们的系统参数已全面标准化。
• DOCX 中的图像预览：修复了“docx”知识库中的预览问题。

此版本旨在增强您的工作流程功能，并提供强大的工具和文档来支持这些功能。请继续提供反馈，祝您组装愉快！

升级指南

Docker compose组合部署

1.备份自定义的docker-compose YAML文件（可选）

cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2.从主分支获取最新代码

git checkout main
git pull origin main

3.停止服务，命令，请在docker目录下执行

docker compose down

4.备份数据

tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5.Upgrade services 升级服务

docker compose up -d

源代码部署

1.停止API服务器、Worker和Web前端服务器。

2.从主分支获取最新代码：

git checkout 0.10.2

3.更新Python依赖项：

cd api
poetry install

4.然后，让我们运行迁移脚本：

poetry run flask db upgrade

5.最后，再次运行API服务器、Worker和Web前端服务器。

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