1.我们有两个国家(英国，美国·)的信息，我们希望把两个数据放到一起研究，同时保留国家的信息(每条数据的国家来源)。我们想保留国家信息，就要在每条数据后面添加一列能代表该国家信息的数据，比如我们在英国的每条数据后面添加一列0，在美国的每条数据后面添加一列1
import numpy as np
filepath="./data.csv"
filepath1="./data1.csv"
#加载国家数据
t1=np.loadtxt(filepath,dtype="int",delimiter=",")
t2=np.loadtxt(filepath1,dtype="int",delimiter=",")
# print(t1)
# print("*"*50)
# print(t2)
#添加国家信息,对于t1.shape[0]，前面我们知道二维数组调用shape会返回一个元组，
# 元组的第一个值表示行，所以t1.shape[0]表示所有的行，(t1.shape[0],1)表示
# 所有行的第一列，构造全为0，1的数据
zero_data=np.zeros((t1.shape[0],1))
one_data=np.ones((t2.shape[0],1))
#分别水平拼接一列0，1的数据
t3=np.hstack((t1,zero_data)).astype(int)
t4=np.hstack((t2,one_data)).astype(int)
# print(t3)
# print(t4)
#竖直拼接两组数据
t5=np.vstack((t3,t4))
print(t5)运行结果：
D:\python\python.exe "F:/data_analysis/numpy_randomization method.py" [[ 12383 3123231 312312312 0] [ 85496 5435345 5453453 0] [ 546535 54646 1434555 0] [ 54545234 7567889 790878 0] [ 6546546 125346 788990 0] [ 980435 43570 14315754 1] [ 453578 787980 8254521 1] [ 65498 3424546 7879809 1] [ 254621 6453 68903 1] [ 235436 564690 52125 1]] 进程已结束，退出代码 0
2.numpy其它方法
import numpy as np
#创建一个数据全为0的3行4列数组
t1=np.zeros((3,4),dtype=int)
print(t1)
print("*"*50)
#创建一个数据全为1的3行4列数组
t2=np.ones((3,4),dtype=int)
print(t2)
print("*"*50)
#创建一个对角线为1的方针
t3=np.eye(4)
print(t3)
print("*"*50)
#创建一个3行4列数组
t4=np.arange(12).reshape((3,4))
print(t4)
print("*"*50)
#打印最大值的位置
a=np.argmax(t3,axis=0)
print(a)
#打印最小值的位置
b=np.argmin(t3,axis=1)
print(b)运行结果：
D:\python\python.exe "F:/data_analysis/numpy_Other methods.py" [[0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0]] ************************************************** [[1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1]] ************************************************** [[1. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0.] [0. 0. 1. 0.] [0. 0. 0. 1.]] ************************************************** [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] ************************************************** [0 1 2 3] [1 0 0 0] 进程已结束，退出代码 0
3.numpy生成随机数
import numpy as np
#创建一个2行3列的随机数组，数据是0-1之间的
t1=np.random.rand(2,3)
print(t1)
print("*"*50)
#创建一个2行3列的随机数组，数据是服从标准正态分布的
t2=np.random.randn(2,3)
print(t2)
print("*"*50)
#创建一个2行3列给定上下限范围随机整数的数组
t3=np.random.randint(20,30,(2,3))
print(t3)
#随机种子,随机种子的作用是每次都生成相同的数据
np.random.seed(3)
t4=np.random.rand(2,3)
print(t4)运行结果：
D:\python\python.exe "F:/data_analysis/numpy_random number.py" [[0.67045782 0.7786758 0.05445591] [0.43521212 0.0922343 0.20843389]] ************************************************** [[-1.51705036 -0.90440962 -0.02482711] [-0.37139545 0.31954795 -2.06626207]] ************************************************** [[28 21 24] [21 20 23]] [[0.5507979 0.70814782 0.29090474] [0.51082761 0.89294695 0.89629309]] 进程已结束，退出代码 0
4.numpy的copy与view
前2个都是浅复制，a,b会相互影响。第3个a,b是互不影响的