Tensorflow 作为当今最牛逼的机器学习框架，是每个机器学习的工作者所必备的工具。本文将从机器学习的第一步：tensorflow 安装开始，跟大家一起分享机器学习的过程。
1、因为python需要调用一些C相关的库文件，因此，需要先安装visual studio 2015或以上版本。安装的时候，只需要勾选必要的组件即可，主要为C++相关的库。下载地址为：
http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs_community.exe
2、首先下载与系统类型相匹配的python版本，同时，处于以后的扩展和python发展考虑，建议安装3.5版本。本例中安装的版本是python-3.5.3-amd64.exe。
3、安装python。 安装过程中，选择自定义安装方式。具体安装步骤如下：
图3
注意，此处路径选择很重要，如果默认选择C盘，则可能由于权限问题，无法成功安装tensorflow。因此，建议选择D盘目录。因为路径问题导致安装失败的报错如下：
4、安装tensorflow. 安装过程非常简单，执行pip install tensorflow即可。安装完成后，会出现如下界面：
5、在pythcarm 中编写第一个tensorflow程序。源代码如下所示：
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name = 'counter')
one = tf.constant(1)
new_value = tf.add(state,one)
update = tf.assign(state,new_value)
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for _ in range(3):
print(sess.run(update))
程序运行的效果如下：