什么是Python爬虫框架?
简单来说，Python的爬虫框架就是一些爬虫项目的半成品。比如我们可以将一些常见爬虫功能的实现代码写好，然后留下一些接口，在做不同的爬虫项目时，我们只需要根据实际情况，手写少量需要变动的代码部分，并按照需要调用这些接口，即可以实现一个爬虫项目。
Python 最流行的爬虫框架是 Scrapy，Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
今天给大家分享一份常用框架资料《Scrapy+XPATH+CSS框架详解》，这份文档包含Scrapy安装、Scrapy组件结构与工作流程、数据流与数据处理、Selector对象、XPATH、CSS等等，这份资料很适合提升技术的同学，有需要的朋友可以学习起来。
【领取方式在文末！！】
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目录展示
- 一、Scrapy安装
- 二、Scrapy组件结构与工作流程
- 三、爬虫中的数据流与数据处理
- 四、数据解析：XPATH与CSS
一、Scrapy安装
- 1、官网地址
- 2、安装
- 3、测试安装
- 4、scrapy帮助
- 5、教程与参考资料
二、Scrapy组件结构与工作流程
- 1、核心组件介绍
- 2、核心工作流程
- 3、Scrapy入门
- 4、创建一个爬虫项目
- 5、实现爬虫业务
- 6、scrapy工具与运行爬虫项目
三、爬虫中的数据流与数据处理
- 1. 创建一个测试项目
- 2. 爬虫目标
- 3. 使用命令创建爬虫
- 4. 爬取URL
- 5. 通过parse函数的参数，获取下载响应
四、数据解析：XPATH与CSS
- 1、Selector对象
- 2、XPATH
- 3、CSS
这份精心整理的资料，现在免费分享给大家，由于文章有限制，不再一一展示，领取如下图！！