在学习一门语言或者技术的时候，我们看到过特别多的《30天学会xxx》，《xxx从入门到精通》，满怀期待激情满满的开始，最终的结果却是难得善终，《30 天放弃xxx》，《xxx从入门到放弃》，经过一次次的半途而废，结果总是和预期的不太一样，总结主要原因如下：
- 内容需要一定技术基础，无法自学成才，时间紧任务重，区区 30 天真的是“臣妾做不到”
- 内容枯燥无味，只有理论没有实践，难以带入学习，坚持完成。
但是，还有什么办法拯救对 Python 学习充满热情的小编嘛？
GitHub 趋势榜多日霸占榜首的 100 天 Python 学习计划来了！
- 15k+ 超高星，近 5k fork，成绩喜人；
- 全中文计划，弥补你的语言短板；
- 100 天详尽完整学习规划，课程安排合理到强迫症都能十分满意；
- 阶段性逐步递进，循序渐进茁壮成长；
- 穿插实践、游戏，学习不枯燥才能坚持 100 天。
项目开源者进行了完善的调研分析，得出 Python 是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
请问 PHP 的小伙伴，你们服吗？
Python 具有如下特点：
- 学习曲线低，非专业人士也能上手
- 开源系统，拥有强大的生态圈
- 解释型语言，完美的平台可移植性
- 支持面向对象和函数式编程
- 能够通过调用C/C++代码扩展功能
- 代码规范程度高，可读性强
目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。
- 云基础设施 - Python / Java / Go
- DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
- 网络爬虫 - Python / PHP / C++
- 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
- 机器学习 - Python / R / Java / Lisp
作为一名Python开发者，主要的就业领域包括：
- Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
- Python自动化运维工程师
- Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
- Python爬虫工程师
- Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师
学习阶段性目标清晰，而且在阶段性目标下进行细分，细化到每天要做什么：
- Day01~15 - Python语言基础
- Day16~Day20 - Python语言进阶
- Day21~30 - Web前端入门
- Day31~35 - 玩转Linux操作系统
- Day36~40 - 数据库基础和进阶
- Day41~55 - 实战Django
- Day56~60 - 实战Flask
- Day61~65 - 实战Tornado
- Day66~75 - 爬虫开发
- Day76~90 - 数据处理和机器学习
- Day91~100 - 团队项目开发
吃下这份 Python 学习大礼包，从此妈妈再也不用担心我找不到工作了！
GitHub 地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days