四时宝库

要获取定位点，首先得了解二维码的基本信息，QR码符号共有40种规格的矩阵（一般为黑白色），从21x21（版本1），到177x177（版本40），每一版本符号比前一版本每边增加4个模块。

177 ＝ 21+（40-1）＋4 ＝ 21 ＋156.

version1:21*21的矩阵

version2: 25*25的矩阵

version3:29*29的矩阵

对应的公式为（V-1）*4+21

• 尺寸（Version）信息：QrCode共有40种尺寸的矩阵，从21×21（Version 1），到177×177（规格40）
• 格式信息：表示二维码的纠错级别，分为L、M、Q、H
• 数据和纠错码字：实际保存的二维码信息，和纠错码字（用于修正二维码损坏带来的错误）
• 定位点、定时标志、校正图形：用于对二维码的定位，确定二维码的内容区域

假设我们要分析的二维码图是下面的这个

首先进行轮廓检测

我们可以根据凸包属性找到凸包中包含的元素数目，这个前提需要知道凸包包含的元素数目

ComponentMeasurements[ j, "MaskedImage", 600 >= #ConvexCount >= 500 &]

是不是马上找到了，但是需要知道凸包里面元素数量，再一个我们可以通过找“回”

ComponentMeasurements[ j, "MaskedImage", #Holes == 1 &]

找到回字的矩形位置：

cells = ComponentMeasurements[j, {"BoundingBox"}, #Holes == 1 &]

{4 -> {{{112., 113.}, {136., 137.}}},6 -> {{{13., 110.}, {38., 134.}}}, 7 -> {{{0., 107.}, {9., 132.}}},23 -> {{{17., 11.}, {41., 36.}}}}

画出来

HighlightImage[j, 
 Map[Rectangle[#[[1]][[1]], #[[1]][[2]]] &, cells[[All, 2]]]]

那排除那个明显不是正方形的，也很简单

HighlightImage[j, 
 Map[Rectangle[#[[1]][[1]], #[[1]][[2]]] &, 
  Normal[Select[Association[cells], 
     0.9 <= Subtract[#[[1]][[1]], #[[1]][[2]]][[1]]/
       Subtract[#[[1]][[1]], #[[1]][[2]]][[2]]  <= 1.1 &]][[All, 2]]]]