这样做的好处就是我们查找的次数将会变得更少，因为我们都知道MySQL默认情况下，表空间中的页大小都为 16KB，如果我们只存储索引不存储数据的话，那么显而易见大小相同的情况下B+Tree存储的索引数量将会更大，相同数据量的情况下会减少了树的高度，也就会减少IO的次数，因为IO次数越多我们所需花费的查找成本将越高。

B+Tree的时间复杂度为O(H)=O(logdN)（H为树高， d为出度， N为数据量），假设一棵出度为200，数据量为200万的树，我们可以算出树的高度仅为3，也就意味着我们只需3次IO就可以读取到我们想要查找的数据。

索引类型之—Hash表

Hash索引是基于Hash表实现的，只有查询条件精确匹配hash索引中的所有列的时候，才能用到Hash索引。哈希算法时间复杂度为O(1)，且不只存在于索引中，每个数据库应用中都存在该数据结构，由于其特殊的结构，其检索的效率也是非常高，索引的检索可以一次定位，不会像B+Tree那样需要从根节点一直查找到叶子节点这样多次IO才查找到最终需要的数据。Hash表索引类型在开发中用到的场景不多，所以这里不做详细的介绍，如果需要详细了解可以在MySQL官网或者相关的论坛找到详细资料。

B+Tree与Hash索引类型的区别

按照上述所看到的特点Hash索引类型（Memory存储引擎默认索引类型）查询的效率要远远高于B+Tree，可是为什么MySQL的InnoDB和MyISAM默认都采用的是B+Tree来作为索引呢？

接下来我们看看一下Hash索引类型有哪些不足：

1. Hash索引类型不支持对数据的范围查找。也就是说默认Hash类型对精准查找的效率非常高，但是无法进行范围过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样
2. Hash索引类型无法支持对数据的排序操作。而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据避免进行任何排序的操作。
3. Hash索引类型如果有多列索引，无法支持部分索引列的查询。对于多列的组合索引，Hash索引在计算Hash值的时候是将索引的多列合并后再一起计算Hash值，而不是单独计算Hash值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，是无法使用索引的。
4. Hash索引类型如果遇到大量数据Hash值相等的情况下查询效率会大大下降。如果对选择性较低的列建Hash索引，那么将会存在大量的数据行指针存放于同一Hash值下，想要定位具体数据是非常繁琐的，会浪费多次数据的访问，造成整体查询性能的低下。
5. Hash索引类型的查找必然会经历两次查找。由于Hash索引的存储方式为Key为索引键的Hash值，Value为行数据的指针，所以一次数据的查询要先查询出数据的指针，再通过指针查询数据，不过一般热点行数据都会有缓存，也不会造成性能低下。
6. Hash索引类型必然会进行全表扫描。前面已经说过，Hash索引是将索引键通过Hash运算之后，将 Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中，由于不同索引键存在相同Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

InnoDB存储引擎的索引实现

InnoDB虽然和MyISAM都是采用的B+Tree来实现的索引，但是InnoDB的索引存储方式和MyISAM还有些不同，之前的文章我们说过这两种存储引擎的文件存储方式不同（MySQL存储引擎），重大区别是 InnoDB 的数据文件本身就是索引文件。

在InnoDB 中,表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构,这棵树的叶点data 域保存了完整的数据记录。这个索引的 key 是数据表的主键,因此 InnoDB 表数据文件本身就是主索引。

上图中的索引就是这张表的主键索引，我们找到索引就找到了数据，我们称这种索引为聚簇索引。

InnoDB存储引擎要求必须有主键索引（聚簇索引的特征），如果没有显示的指定主键索引，那么MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据的列作为唯一索引，如果表中没有唯一的列来标识数据的话，那么MySQL将会自动维护一个长整形的隐含字段来作为主键，所以为了能更清晰的显示表的主键，在使用InnoDB作为表的存储引擎时我们最好还是主动创建采用自增的主键。因为 InnoDB 数据文件本身是一棵B+Tree,非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持 B+Tree 的特性而频繁的分裂调整,十分低效,而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页，有益于提高效率。

InnoDB存储引擎中的辅助索引与主键索引唯一不同的地方就是，辅助索引的叶子节点存储的不是数据行，而是对应的主键，所以需要再根据主键查询出具体数据，这种查询方式称为“回表查询”。

MyISAM存储引擎的索引实现

MyISAM都是采用的也是B+Tree来实现的索引，但是由于其数据文件和索引文件是分开进行存储我们称为非聚簇索引。索引都是采用B+Tree索引结构但是与InnoDB存储引擎下还有些许不同。它的叶子节点存储的是将不再是数据而是数据行对应的指针，也就是说MyISAM在查询数据的时候需要先根据索引查找到数据的指针，再根据指针查找数据，相对于InnoDB来说多了一次IO。

MyISAM存储引擎允许没有任何索引和主键的表存在。MyISAM的主键索引与辅助索引是没有区别的，辅助索引的叶子节点也是存储的数据行的指针，所以不存在“回表查询”的说法。

以上为MySQ索引原理的理解和总结，只有掌握了基本原理才能明白如何去解决问题和优化解决方案，下一篇我们再讲解一下MySQL的索引类型及索引优化的东西。希望这篇文章可以帮助正在学习技术的你，如有不足之处欢迎评论指正，一起学习一起进步！

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作者:sishi88 , 分类:技术教程 , 浏览:6 , 评论:0