基本数据类型
Python 拥有丰富多样的基本数据类型，为数据的处理和存储提供了灵活的选择。
整数类型（int）可以表示正整数、负整数和零，如?5?、?-10?。浮点数类型（float）用于处理带有小数部分的数值，例如?3.14?、?-0.5?。字符串类型（str）则用于存储文本数据，通过引号括起来，像?"Hello"?、?'World'?。
列表（list）是一个有序且可变的集合，可以包含不同类型的元素，比如?[1, 'two', 3.0]?。元组（tuple）与列表相似，但它是不可变的，即创建后不能修改元素，如?(1, 2, 3)?。字典（dict）是一种键值对的数据结构，方便通过键来快速查找对应的值，例如?{"name": "John", "age": 25}?。集合（set）用于存储唯一的元素，无序且不允许重复，像?{1, 2, 3}?。
判断语句
判断语句在 Python 中让程序能够根据不同的条件做出决策。
if-elif-else?结构是常用的判断方式。通过比较条件的真假，决定执行相应的代码块。
这种灵活的判断机制使程序能够智能地处理各种情况。
循环
循环结构使 Python 能够重复执行一段代码，提高编程效率。
for?循环用于遍历一个可迭代对象，比如列表、元组或字符串。
while?循环则只要条件为真，就会一直执行循环体中的代码。
函数
函数是 Python 中代码组织和复用的重要手段。
通过定义函数，可以将一段具有特定功能的代码封装起来，方便在程序的不同地方调用。
函数可以接受参数，也可以返回值，大大增强了代码的灵活性和可读性。
匿名函数
匿名函数，也称为?lambda?函数，是一种简洁的函数定义方式。
它通常用于一些简单的、一次性的操作。
匿名函数使代码更加简洁，特别适合在一些需要临时定义简单函数的场景中使用。
类
类是 Python 面向对象编程的核心概念。
通过定义类，可以创建具有相同属性和方法的对象。
然后创建?类的对象，并调用其方法进行操作。
类的使用使得代码更具结构化和可维护性，能够更好地模拟现实世界中的对象和行为。
学好Python基础很重要，可以对我们未来的生活提供很大助力。