学习Python的方法有很多种，看书学习是最普遍的，Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python涉及的领域方方面面，相关的书籍也数不胜数，今天推荐给你大家一些学习Python的书籍，挑几本感兴趣的去学习，闭关修炼后定能让人对你刮目相看！
1.A byte of Python:
这本书的内容并不是什么高深莫测的，都是一些比较基本的内容。
但是牛就牛在作者能把复杂的东西讲的这么通俗易懂，思路很清晰，总共100多页，但是可以销量破百万。
有学过perl的同学一定听过"perl语言入门"，这本书就是跟它类似的。可以让初学者在一两天就能快速入门，非常经典，也是我首推的入门书，非常适合小白,没有之一.(我不是给作者打广告，而是良心推荐)
2.Python核心编程
核心编程可以说一本大宝典大宝库，把python的方方面面都包含在里面的，非常不错，很少有python的书讲的这么全面.书虽然叫核心编程，但是也是适合初学者阅读，作者非常贴心的把Python分成两大部分:
第一部分: 是一些基本的语法和重要的知识点,并在开头就安排了一章快速入门，可以让你对python一览众山小，从hello,world开始让你很快就能写出一段python的代码。
第二部分: 是高级篇，对正则表达式，面对对象,网络编程，多线程，web，数据库以及python和java的粘合，都讲到了。因为当你写大规模的python代码的时候,这些知识点都要用上，非常实用。
3.编写高质量代码：改善Python程序的91个建议
当你的python写了1-2年之后，一定渴望写出传说中的pythonic代码，那是一种融入若python精髓的代码风格。
那你一定是需要阅读这本书，里面全是干货，非常实用，把一些python技巧都讲的淋漓尽致。对大家编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实的帮助.
最主要的是把一些容易犯错，或者是一些禁忌的东西讲的非常清楚。
非常值得仔细阅读。我基本把里面的每一个例子都敲了一边，受益匪浅.
4.Python源码剖析
这本书可以让大家理解为啥python那么高效，这本书可以让你理解python那些内置的函数是怎么实现的，因为python是开源的代码，阅读源码对我们提高功力太有帮助了。可以让你透彻的领悟（注意是领悟）一般表达式、控制结构、异常处理机制、类的设计、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理.
好比大家大学的时候学C ， C++,但是若你不理解计算机原理，不理解内存分配，不理解底层的实现，你就无法正真的领悟一些精髓所在.
5.集体智慧编程
看着书名好像跟python没有半毛钱关系，但是这本书是学机器学习，数据挖掘非常经典的一本书，书里面的例子全部都是用python写的。很实用的例子.
若要进行大数据的分析深入挖掘，一定要看这本书，里面的例子非常经典，而且有大量的算法(最好有一定的数学基础，因为数学对于算法来说太太重要了).
6.利用Python进行数据分析
python最大的一个优势就是数据分析，如果想研究数据分析那么肯定要深入掌握一些python重要的库比如numpy,pandas等.这本书会告诉你如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib等）高效地解决各式各样的数据分析问题。而且作者是本身就是pandas开发者也是一个资深数据分析专家，给了我们很多实用的例子，直接拿来就能用.当然有一些库还是在不断的更新，用的时候还是要查在线文档.