head和tail函数：数据集前几个个单元 / 后几个单元（默认6个）
head(airquality, 10)
tail(airquality, 10)
dim函数：数据集规模
dim(airquality)
summary函数：数据集每个维度统计信息
summary(airquality)
str函数：数据集整体结构（很有用）
str(airquality)
table函数：统计表
table(airquality$Month)
table(airquality$Ozone)
table(airquality$Ozone, useNA = "ifany")
table(airquality$Month, airquality$Day)
any、all和sum函数：任意、全部、和，表征属性
any(is.na(airquality$Ozone))
sum(is.na(airquality$Ozone))
all(airquality$Month < 12)
xtabs和ftable函数：交叉表扁平化展示
x <- xtabs(Freq ~ Class + Age, data = titanic) #交叉表
ftable(x) #扁平化
祝大家学习愉快！