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2024年09月08日

Java8新特性探索之函数式接口（探索新境在线观看）

作者 | 拼搏吧，少年

来源 | urlify.cn/vQry6r

一、为什么引入函数式接口

作为Java函数式编程爱好者，我们都知道方法引用和 Lambda 表达式都必须被赋值，同时赋值需要类型信息才能使编译器保证类型的正确性。

我们先看一个Lambda代码示例：

x -> x.toString()

我们清楚这里返回类型必须是 String，但 x 是什么类型呢？

Lambda 表达式包含类型推导（编译器会自动推导出类型信息，避免了程序员显式地声明），编译器必须能够以某种方式推导出 x 的类型以生成正确的代码。

同样方法引用也存在此问题，假设你要传递 System.out :: println 到你正在编写的方法 ，你怎么知道传递给方法的参数的类型？

为了解决上述问题，Java 8 引入了函数式接口，在 java.util.function 包，它包含一组接口，这些接口是 Lambda 表达式和方法引用的目标类型，每个接口只包含一个抽象方法，称为函数式方法。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法，Lambda表达式的类型信息才能顺利地进行推导。

二、如何使用函数式接口

在编写接口时，可以使用 @FunctionalInterface 注解强制执行此函数式方法模式：

  1. 在接口上使用注解 @FunctionalInterface ，一旦使用该注解来定义接口，编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法，否则将会报错。
    @FunctionalInterface
    public interface MyFunction {
    /**
    * 自定义的抽象方法
    */
    void run();
    }
  2. 在函数式接口，有且仅有一个抽象方法，Object的public方法除外
    @FunctionalInterface
    public interface MyFunction {

    /**
    * 自定义的抽象方法
    */
    void run();

    /**
    * Object的equals方法
    * @param obj
    * @    return
    */
    @Override
    boolean equals(Object obj);

    /**
    * Object的toString方法
    * @    return
    */
    @Override
    String toString();

    /**
    * Object的hashCode方法
    * @    return
    */
    @Override
    int hashCode();

    }
  3. 在函数式接口中，我们可以使用default修饰符定义默认方法，使用static修饰符定义静态方法
    @FunctionalInterface
    public interface MyFunction {

    /**
    * 自定义的抽象方法
    */
    void run();

    /**
    * static修饰符定义静态方法
    */
    static void     staticRun() {
    System.out.println(    "接口中的静态方法");
    }

    /**
    * default修饰符定义默认方法
    */
    default void     defaultRun() {
    System.out.println(    "接口中的默认方法");
    }

    }
  • 为大家演示下自定义无泛型的函数式接口测试实例：
    /**
    * 自定义的无泛型函数式接口
    */
    @FunctionalInterface
    public interface MyFunction {

    /**
    * 自定义的抽象方法
    * @param x
    */
    void run(Integer x);

    /**
    * default修饰符定义默认方法
    * @param x
    */
    default void defaultMethod(Integer x) {
    System.out.println(    "接口中的默认方法，接收参数是：" + x);
    }

    }
    /**
    * 测试类
    */
    public class MyFunctionTest {
    @Test
    public void     functionTest() {
    test(6, (x) -> System.out.println("接口中的抽象run方法，接收参数是：" + x));
    }

    public void     test(int n, MyFunction function) {
    System.out.println(n);
    function.defaultMethod(n);
    function.run(n);
    }

    }
    输出结果：    6
    接口中的默认方法，接收参数是：6
    接口中的抽象run方法，接收参数是：6
  • 为大家演示下自定义有泛型的函数式接口测试实例：
    /**
    * 自定义的有泛型函数式接口
    */
    @FunctionalInterface
    public interface MyFunctionGeneric<T> {
    /**
    * 转换值
    * @param t
    * @    return
    */
    T convertValue(T t);

    }
    /**
    * 测试类
    */
    public class MyFunctionGenericTest {
    @Test
    public void     convertValueTest() {
    String result = toLowerCase((x) -> x.toLowerCase(),     "ABC");
    System.out.println(result);
    }

    public String toLowerCase(MyFunctionGeneric<String> functionGeneric, String value) {
    return functionGeneric.convertValue(value);
    }

    }
    输出结果：
    abc
    注意：作为参数传递 Lambda 表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口 的类型。

三、Java8四大内置核心函数式接口

首先总览下四大函数式接口的特点说明：

接口参数类型返回类型方法说明ConsumerTvoidvoid accept(T t)消费型接口，对类型T参数操作，无返回结果Supplier-TT get()供给型接口，创造T类型参数FunctionTRR apply（T t）函数型接口，对类型T参数操作，返回R类型参数PredicateTbooleanboolean test（T t）断言型接口，对类型T进行条件筛选操作

消费型接口Consumer<T>

java.util.function.Consumer<T> 接口是消费一个数据，其数据类型由泛型决定。

接口源码：

package java.util.function;

import java.util.Objects;

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {

    void accept(T t);

    default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
    }
}
  1. 抽象方法：void accept(T t)，接收并消费一个指定泛型的数据，无需返回结果。
  2. 默认方法：default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after)，如果一个方法的参数和返回值全都是 Consumer 类型，那么就可以实现效果：消费数据的时候，首先做一个操作，然后再做一个操作，实现组合
public class ConsumerTest {

 /**
  * 先计算总分，再计算平均分
  */
 @Test
 public void calculate() {
  Integer[] fraction = new Integer[] { 65, 76, 85, 92, 88, 99 };
  consumer(fraction, x -> System.out.println(Arrays.stream(x).mapToInt(Integer::intValue).sum()),
    y -> System.out.println(Arrays.stream(y).mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble()));
 }
 
 public void consumer(Integer[] fraction, Consumer<Integer[]> x, Consumer<Integer[]> y) {
  x.andThen(y).accept(fraction);
 }
 
}

输出结果：

505
84.16666666666667

由于Consumer的default方法所带来的嵌套调用（连锁调用），对行为的抽象的函数式编程理念，展示的淋漓尽致。

其他的消费型函数式接口汇总说明：

接口名称方法名称方法签名DoubleConsumeraccept(double) -> voidIntConsumeraccept(int) -> voidLongConsumeraccept(long) -> voidObjDoubleConsumeraccept(T, double) -> voidObjIntConsumeraccept(T, int) -> voidObjLongConsumeraccept(T, long) -> void

供给型接口Supplier<T>

java.util.function.Supplier<T> 接口仅包含一个无参的方法： T get() ，用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。

接口源码：

package java.util.function;

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
    T get();
}

由于这是一个函数式接口，意味着对应的Lambda表达式需要对外提供一个符合泛型类型的对象数据。

public class SupplierTest {

 public int getMax(Supplier<Integer> supplier) {
  return supplier.get();
 }
 
 /**
  * 获取数组元素最大值
  */
 @Test
 public void getMaxTest() {
  Integer[] data = new Integer[] { 5, 4, 6, 3, 2, 1 };
  int result = getMax(() -> {
   int max = 0;
   for (int i = 0; i < data.length; i++) {
    max = Math.max(max, data[i]);
   }
   return max;
  });
  System.out.println(result);
 }
 
}

其他的供给型函数式接口汇总说明：

接口名称方法名称方法签名BooleanSuppliergetAsBoolean() -> booleanDoubleSuppliergetAsDouble() -> doubleIntSuppliergetAsInt() -> intLongSuppliergetAsLong() -> long

函数型接口Function

java.util.function.Function<T,R> 接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据，前者称为前置条件，后者称为后置条件。

接口源码：

package java.util.function;

import java.util.Objects;

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    R apply(T t);

    default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
        Objects.requireNonNull(before);
        return (V v) -> apply(before.apply(v));
    }

    default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }

    static <T> Function<T, T> identity() {
        return t -> t;
    }
}
  1. 抽象方法 apply(T t)：该方法接收入参是一个泛型T对象，并返回一个泛型T对象。默认方法andThen(Function<? super R, ? extends V> after)：该方法接受一个行为，并将父方法处理过的结果作为参数再处理。compose(Function<? super V, ? extends T> before)：该方法正好与andThen相反，它是先自己处理然后将结果作为参数传给父方法执行。
    @Test
    public void     andThenAndComposeTest() {
    // 计算公式相同
    Function<Integer, Integer> andThen1 = x -> x + 1;
    Function<Integer, Integer> andThen2 = x -> x * 2;
    Function<Integer, Integer> compose1 = y -> y + 1;
    Function<Integer, Integer> compose2 = y -> y * 2;
    // 注意调用的先后顺序
    // 传入参数2后，先执行andThen1计算，将结果再传入andThen2计算
    System.out.println(andThen1.andThen(andThen2).apply(2));
    // 传入参数2后，先执行compose2计算，将结果再传入compose1计算
    System.out.println(compose1.compose(compose2).apply(2));
    }
    输出结果：
    6
    5
  2. 静态方法identity()：获取到一个输入参数和返回结果一样的Function实例。

来一个自驾九寨沟的代码示例：

public class FunctionTest {
 
 @Test
 public void findByFunctionTest() {
  Function<BigDecimal, BigDecimal> getMoney = m -> m.add(new BigDecimal(1000));
  BigDecimal totalCost = getMoney.apply(new BigDecimal(500));
  System.out.println("张三的钱包原本只有500元，自驾川西得去银行再取1000元，取钱后张三钱包总共有" +           Function.identity().apply(totalCost) + "元");
  BigDecimal surplus = cost(totalCost, (m) -> {
   System.out.println("第二天出发前发现油不足，加油前有" + m + "元");
   BigDecimal lubricate = m.subtract(new BigDecimal(300));
   System.out.println("加油300后还剩余" + lubricate + "元");
   return lubricate;
  }, (m) -> {
   System.out.println("到达景区门口，买景区票前有" + m + "元");
   BigDecimal tickets = m.subtract(new BigDecimal(290));
   System.out.println("买景区票290后还剩余" + tickets + "元");
   return tickets;
  });
  System.out.println("最后张三返程到家还剩余" + surplus + "元");
 }

 public BigDecimal cost(BigDecimal money, Function<BigDecimal, BigDecimal> lubricateCost,
   Function<BigDecimal, BigDecimal> ticketsCost) {
  Function<BigDecimal, BigDecimal> firstNight = (m) -> {
   System.out.println("第一晚在成都住宿前有" + m + "元");
   BigDecimal first = m.subtract(new BigDecimal(200));
   System.out.println("交完200住宿费还剩余" + first + "元");
   return first;
  };
  Function<BigDecimal, BigDecimal> secondNight = (m) -> {
   System.out.println("第二晚在九寨县住宿前有" + m + "元");
   BigDecimal second = m.subtract(new BigDecimal(200));
   System.out.println("交完200住宿费还剩余" + second + "元");
   return second;
  };
  return lubricateCost.andThen(ticketsCost).andThen(secondNight).compose(firstNight).apply(money);
 }

}

输出结果：

张三的钱包原本只有500元，自驾川西得去银行再取1000元，取钱后张三钱包总共有1500元
第一晚在成都住宿前有1500元
交完200住宿费还剩余1300元
第二天出发前发现油不足，加油前有1300元
加油300后还剩余1000元
到达景区门口，买景区票前有1000元
买景区票290后还剩余710元
第二晚在九寨县住宿前有710元
交完200住宿费还剩余510元
最后张三返程到家还剩余510元

其他的函数型函数式接口汇总说明：

接口名称方法名称方法签名BiFunctionapply(T, U) -> RDoubleFunctionapply(double) -> RDoubleToIntFunctionapplyAsInt(double) -> intDoubleToLongFunctionapplyAsLong(double) -> longIntFunctionapply(int) -> RIntToDoubleFunctionapplyAsDouble(int) -> doubleIntToLongFunctionapplyAsLong(int) -> longLongFunctionapply(long) -> RLongToDoubleFunctionapplyAsDouble(long) -> doubleLongToIntFunctionapplyAsInt(long) -> intToDoubleFunctionapplyAsDouble(T) -> doubleToDoubleBiFunctionapplyAsDouble(T, U) -> doubleToIntFunctionapplyAsInt(T) -> intToIntBiFunctionapplyAsInt(T, U) -> intToLongFunctionapplyAsLong(T) -> longToLongBiFunctionapplyAsLong(T, U) -> long

断言型接口Predicate<T>

java.util.function.Predicate<T> 接口中包含一个抽象方法： boolean test(T t) ，用于条件判断的场景。默认方法：and or nagte (取反)。

接口源码：

package java.util.function;

import java.util.Objects;

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {

    boolean test(T t);

    default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) && other.test(t);
    }

    default Predicate<T> negate() {
        return (t) -> !test(t);
    }

    default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) || other.test(t);
    }

    static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
        return (null == targetRef)
                ? Objects::isNull
                : object -> targetRef.equals(object);
    }
}

既然是条件判断，就会存在与、或、非三种常见的逻辑关系。其中将两个 Predicate 条件使用与逻辑连接起来实现并且的效果时,类始于 Consumer接口 andThen()函数 其他三个雷同。

public class PredicateTest {
 /**
  * 查找在渝北的Jack
  */
 @Test
 public void findByPredicateTest() {
  List<User> list = Lists.newArrayList(new User("Johnson", "渝北"), new User("Tom", "渝中"), new User("Jack", "渝北"));
  getNameAndAddress(list, (x) -> x.getAddress().equals("渝北"), (x) -> x.getName().equals("Jack"));
 }
 
 public void getNameAndAddress(List<User> users, Predicate<User> name, Predicate<User> address) {
  users.stream().filter(user -> name.and(address).test(user)).forEach(user -> System.out.println(user.toString()));
 }
}

输出结果：

User [name=Jack, address=渝北]

其他的断言型函数式接口汇总说明：

接口名称方法名称方法签名BiPredicatetest(T, U) -> booleanDoublePredicatetest(double) -> booleanIntPredicatetest(int) -> booleanLongPredicatetest(long) -> boolean

四、总结

Lambda 表达式和方法引用并没有将 Java 转换成函数式语言，而是提供了对函数式编程的支持。这对 Java 来说是一个巨大的改进，因为这允许你编写更简洁明了，易于理解的代码。

标签：bigdecimal求平均值 

作者:sishi88 , 分类:技术教程 , 浏览:5 , 评论:0

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