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python 脚本把excel 文件数据导入 mysql

可以使用Python中的pandas和mysql-connector-python库来将Excel文件数据导入MySQL数据库。以下是具体的步骤：

1. 安装pandas和mysql-connector-python库。

可以使用以下命令来安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

2. 读取Excel文件。

使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 连接MySQL数据库。

使用mysql-connector-python库中的connect函数来连接MySQL数据库。例如：

import mysql.connector

db = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

4. 创建MySQL表。

使用MySQL语句创建表格，以及定义表格中的列和数据类型。例如：

cursor = db.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE data (name VARCHAR(255), age INT, city VARCHAR(255))")

5. 将数据导入MySQL。

使用pandas库中的to_sql函数将数据导入MySQL数据库。例如：

data.to_sql('data', con=db, if_exists='append', index=False)

其中，'data'是MySQL表格的名称，con是连接MySQL数据库的对象，if_exists='append'表示如果表格已经存在，则将数据追加到表格中，index=False表示不将DataFrame中的索引列导入MySQL。

完整的代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建MySQL表
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE data (name VARCHAR(255), age INT, city VARCHAR(255))")

# 将数据导入MySQL
data.to_sql('data', con=db, if_exists='append', index=False)

# 关闭数据库连接
db.close()

注意：在实际应用中，需要根据具体情况进行修改和优化。例如，可以添加异常处理代码来处理可能出现的错误情况。