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2024年09月01日

python 正则表达式匹配（python正则化匹配）

匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

示例1： .

#coding=utf-8
import re
ret = re.match(".","M")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

运行结果：

M
too
two

示例2：[ ]

#coding=utf-8
import re
# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())
# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())

运行结果：

h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

示例3：\d

#coding=utf-8
import re
# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())
# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

运行结果：

嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号

说明

其他的匹配符参见后面章节的讲解

匹配多个字符

匹配多个字符的相关格式

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())

运行结果：

M
Mnn
Aabcdef

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效

#coding=utf-8
import re
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]
for name in names:
 ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
 if ret:
 print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
 else:
 print("变量名 %s 非法" % name)

运行结果：

变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())

运行结果：

7
33
0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())

运行结果：

12a3g4
1ad12f23s34455ff66

匹配开头结尾

示例1：$

需求：匹配163.com的邮箱地址

#coding=utf-8
import re
email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]
for email in email_list:
 ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)
 if ret:
 print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
 else:
 print("%s 不符合要求" % email)

运行结果:

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

完善后

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]
for email in email_list:
 ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
 if ret:
 print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
 else:
 print("%s 不符合要求" % email)

运行结果：

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

匹配分组

示例1：|

需求：匹配出0-100之间的数字

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
print(ret.group()) # 8
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
print(ret.group()) # 78
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
print(ret.group()) # 0
# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
if ret:
 print(ret.group())
else:
 print("不在0-100之间")
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group()) # 8
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group()) # 78
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
# print(ret.group()) # 不是0-100之间
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group()) # 100

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq邮箱

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
print(ret.group()) # test@163.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
print(ret.group()) # test@126.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
print(ret.group()) # test@qq.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
if ret:
 print(ret.group())
else:
 print("不是163、126、qq邮箱") # 不是163、126、qq邮箱

不是以4、7结尾的手机号码(11位)

import re
tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]
for tel in tels:
 ret = re.match("1\d{9}[0-35-68-9]", tel)
 if ret:
 print(ret.group())
 else:
 print("%s 不是想要的手机号" % tel)

提取区号和电话号码

>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
>>> ret.group()
'010-12345678'
>>> ret.group(1)
'010'
>>> ret.group(2)
'12345678'

*示例3：*

需求：匹配出hh

#coding=utf-8
import re
# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())
# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
print(ret.group())
# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么
# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())
# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", test_label)
if ret:
 print(ret.group())
else:
 print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)

运行结果：

<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala>
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala> 这是一对不正确的标签

示例4：\number

需求：匹配出

www.itcast.cn

#coding=utf-8
import re
labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]
for label in labels:
 ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", label)
 if ret:
 print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
 else:
 print("%s 不符合要求" % label)

运行结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求

示例5：(?P) (?P=name)

需求：匹配出

www.itcast.cn

#coding=utf-8
import re
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
ret.group()
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
ret.group()

注意：(?P)和(?P=name)中的字母p大写

运行结果：

标签：在线正则匹配 

作者:sishi88 , 分类:技术教程 , 浏览:7 , 评论:0

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