概述：在C#中，正则表达式`\d`相对于`[0-9]`可能效率稍低，因为`\d`包含更广泛的Unicode数字字符。为提高性能，可使用`[0-9]`并结合编译优化。以下示例演示性能测试及优化，适用于提高正则表达式匹配效率的场景。

在Ngnix中可以使用正则表达式进行匹配，[xyz]的意思是可以匹配任何字符串，\w的含义相当于与以下任意字符匹配 A-Z a-z 0-9 和下划线,等效于[A-Za-z0 9_]，使用^匹配匹配搜索字符串开始位置，\的意义是可以标记特殊字符，例如.这个特殊字符，

简单讲一下，下面的配置

server{
 listen 9090;
 server_name ~^www\.(\w+)\.com$;
 default_type text/plain;
 return 200 $1  $2 ..;
 }

leetcode10正则表达式匹配dp[i[门都示在S[阿时)。

大家好，我是leet。今天给大家带来一个第十题，流号正则表达式匹配了一道题，这题是一个困难题，我觉得是流号里面。我做到目前为止最难的一道题，因为他要考虑的。如果你按普通思路来看，他要考虑的情况太多了，在星号这一个步骤的时候，他考虑的情况特别多。

所以现在网上看了一下，普遍都是用动态规划来解这道题。我就说一下我的理解。首先，动态规划就是要满足最优子结构嘛。最优子结构的意思就是，当p对s识别的过程中，比如说p识别了p，e识别了s，然后到p2的时候，如果p.p上减二识别成功了，i减二的时候，就说明他的那些子集也是识别成功的，就是这样的意思。所以这题可以满足用动态规划的一种方式。

WPS 正则函数 regexp 是一种强大的文本处理工具，它使用正则表达式来匹配、查找、替换和提取文本中的特定内容。正则表达式是一种灵活的、逻辑化的字符串匹配模式，可以通过特定的字符组合来定义搜索模式，从而实现复杂的文本处理需求。WPS 的 regexp 函数使得在 WPS Office 文档处理中能够轻松实现这些功能，提高文本处理的效率和准确性。

正则匹配中文汉字根据页面编码不同而略有区别：

GBK/GB2312和utf-8字符集：[\x80-\xff]+ 或 [\xa1-\xff]+ 两者字符集都支持(推荐GBK使用)

utf-8编码：[\x{4e00}-\x{9fa5}]+/u

例子：

GBK 使用

正则匹配默认是贪婪匹配的，就是会匹配到满足条件的最后一个，想要实现非贪婪，可以使用 ？。

例如：取出第一个字母：i

import re
s='i want go to beijing'
resp1=re.findall('.*i',s)
resp2=re.findall('.*?i',s)
# resp1为贪婪模式，会匹配到最后一个i,因此结果为：['i want go to beiji']
# resp2为非贪婪模式，会匹配到第一个i,因此结果为：['i', ' want go to bei', 'ji']，
	再添加一个下标即可取出

题目来源：LC 10

这是道困难题，不能小看它。

首先，如果匹配里面没有 * ，这道题其实非常简单，只要一一对比两个字符是否匹配就可以了。其验证代码也非常好写：

def match(x, y):
	return (x == y or y == '.') and (y != '*')

常用字符

正则中很多需要强记的字符，这里列出常用的字符和其表达的含义：

匹配特殊字符本身时需要转义，共有以下几个：

* . ? + $ ^ [ ] ( ) { } | \ /