前话
2024年10月20日
直接写在template属性里面，这种写法比较直观，适用于html代码不多的场景，但如果html代码很多，就不方便维护了，所以如果代码多就不建议这么写：
在template属性里写模版id，这种和上面的写法很像，只不过单独把html的内容移到template标签里面，写起来就像正常的html一样，还有代码提示
2024年10月20日
在之前介绍创建 Custom Elements 的代码中，有一个地方是比较繁琐的：Shadow DOM 中的每个子元素都是通过
2024年10月20日
作者 | 单雨
责编 | 胡巍巍
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
前言
为了实现模板封装和复用，提高HTML界面调试便捷性以及前后端解耦等目标，Django定义了自己的网络模板语言。
当前介绍模板语言的官方文档已经非常完备，几乎涵盖了开发中需要用到的知识点和需要注意的问题，但同时官方文档也存在一些问题：
翻译不够完善，带来阅读的困难；
2024年10月20日
本文将介绍我是如何在python爬虫里面一步一步踩坑，然后慢慢走出来的，期间碰到的所有问题我都会详细说明，让大家以后碰到这些问题时能够快速确定问题的来源，后面的代码只是贴出了核心代码，更详细的代码暂时没有贴出来。
流程一览
首先我是想爬某个网站上面的所有文章内容，但是由于之前没有做过爬虫（也不知道到底那个语言最方便），所以这里想到了是用python来做一个爬虫（毕竟人家的名字都带有爬虫的含义），我这边是打算先将所有从网站上爬下来的数据放到ElasticSearch里面, 选择ElasticSearch的原因是速度快，里面分词插件，倒排索引，需要数据的时候查询效率会非常好（毕竟爬的东西比较多），然后我会将所有的数据在ElasticSearch的老婆kibana里面将数据进行可视化出来，并且分析这些文章内容，可以先看一下预期可视化的效果（上图了），这个效果图是kibana6.4系统给予的帮助效果图（就是说你可以弄成这样,我也想弄成这样）。后面我会发一个dockerfile上来（现在还没弄）。
2024年10月20日
前几篇文章中，分别介绍了scrapy的基本知识、安装方法以及框架结构，对本篇文章感兴趣的同学可以关注下我的头条号，到我的主页去查看，这样，对本篇文章的学习可能会更好些。本文使用的依然是python2+pycharm的组合。
言归正传，昨天，在CMD中我使用scrapy startproject scrapy_meizi 命令行创建了一个scrapy项目，这个项目是利用scrapy的特性来爬取妹子图网站上的所有图片。
上代码前，首先简单介绍下导入模块的顺序：1、系统模块（空行）2、第三方模块；（空行）3、自己编写的模块。之后才是定义各种变量的代码。
2024年10月20日
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1:创建项目
2：创建爬虫
3：编写start.py文件用于运行爬虫程序
4：设置settings.py文件的相关设置
2024年10月20日
一、介绍
Scrapy 是一个用于爬取网站数据的强大的开源 Python 框架。它提供了一个高级的抓取和数据提取工具集，使您能够快速、灵活地构建和扩展网络爬虫。
Scrapy 的一些主要优点：
2024年10月20日
Python版本：3.6.4
相关模块：
scrapy模块；
pyecharts模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
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2024年10月20日
章节内容
scrapy概述
scrapy安装
quick start 入门程序
核心API
scrapy shell
深度爬虫
请求和响应
中间件——下载中间件