2024年10月22日
假设SQL如下:
对于外连接，有一个主表的概念，即left的左边表或者right的右边表，对于主表，会返回主表所有符合条件的记录行，而对于副表，则只返回能和主表关联的行，一条主表记录根据on条件和副表内每一行匹配，有多少行匹配上了就生成多少临时表的记录，也就是说主表的一行记录可能生成临时表的多条记录，若副表中没有匹配行时，则副表生成一条所有字段均为null的记录和主表的记录行匹配， 确保主表的符合条件的行能进入临时表。
对于外连接，大部分情况会以我们的SQL顺序来执行，因为有主表的结果集限制，上述SQL一般会先根据WHERE条件从A表重 查询出符合条件的记录行，作为主表和B表以ON条件关联，A结果集中的每条记录均和B表中符合条件的每条记录行生成AB临时表的一条记录，若B表有多个符合记录行，则生成多个临时表行，若B表没有符合条件的行，则生成一条所有字段均为null的行与A的记录行连接，若没有ON条件，则以“笛卡尔积”的形式连接，即A结果集的每一行和B表的每一行均连接生成临时表的记录。
2024年10月22日
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。
Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。
下面用一个例子进一步说明问题。假设有数据表：
2024年10月22日
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL 使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。
我们可以直接使用 explain 或者 optimizer_trace 来分析 SQL 语句执行使用了哪些索引，具体使用可以看本系列文章的前两篇文章。但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。
2024年10月22日
有查询条件就查询，多个查询条件，只要有查询，就增加一个查询条件
一、TP5.1版本
| TP运算符 | SQL运算符 | 例子 | 实际查询条件 |
|---|---|---|---|
| eq | = | $map['id'] = array('eq',100); |
2024年10月22日
一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ？相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。但是，感兴趣归感兴趣，你得去追呀，还臆想着她主动到你怀里来 ？
一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，是一个相当复杂的过程，不亚于你追她的艰苦历程，不是只言片语就说的完的。但是，大家先别紧张，上面说的那些了，今天一个也不讲，气不气 ？
2024年10月21日
在工作中经常会遇到不同业务系统之间数据表同步，今天就教大家学会数据表或跨数据库之前业务数据同步知识。
本例主要讲解将oracle数据库中销售数据表同步到sql server表中，方法如下：
一、首先建立SQL与oracle数据库之间数据连接，在新建数据仓库服务器中，建立数据连接服务，可访问其他业务数据库，如ORCAL,mysql数据库（本文不具体介绍如何建立链接，如有需要请留言）
2024年10月21日
SQL是一种说明性的编程语言；对于C之类的过程语言，你编写程序时需要指明得出结果所需的每个步骤，使用SQL这种说明性语言，只需描述想要的内容中，无需了解存取路径，只需提出what to do，而无需指明how to do；是一种面向集合的操作方式，只用于9个动词。因此，标准的SQL没有传统的流程控制结构，如if-then-else、for等语句。
SQL是交互式式或嵌入式语言。在交互式SQL环境中，用户输入的SQL命令直接发送到数据库管理系统，得到结果后立即显示。DBMS的服务器同时拥有图形和命令行工具，用一接受用户输入的SQL语句或包含SQL程序（脚本）的文本文件。
2024年10月21日
之前有个同学问我，本地数据库插入新数据时怎么同步到服务器上，当时我先想到是程序逻辑控制，作相应的处理。
但有时候我们程序不太好处理，那能不能从数据库入手呢，数据库不是有
2024年10月21日
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。使用SQL语句可以向数据库进行查询、可以向数据库插入数据、可以更新数据库中的数据、可以删除数据库中的数据、可以向数据库新增数据数据库。
先准备一张测试用表，结构如下：
-- -建表语句，表test_account DROP TABLE IF EXISTS `test_account`; CREATE TABLE `test_account` ( `id` int(20) NOT NULL DEFAULT 0 AUTO_INCREMENT, `realname` varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `username` varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `age` int(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 822 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;