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如果不是看了这篇文章，我猜你可能想不到 Python 竟会有那么多的好东西，所以建议你可以收藏起来，总会有用的。

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编写高质量的 Python 类需要遵循一些最佳实践和设计原则。下面是一些关键的考虑因素：

1. 使用面向对象的设计原则

当创建类时，尽可能地遵循面向对象的设计原则，例如单一职责原则（每个类应只做一件事情），开放封闭原则（类应该对扩展开放，对修改关闭）等。这将帮助你创建易于维护和扩展的代码。

引言

python中的

一、Python 类是什么？

大家在生活中应该都见过汽车吧，每一辆真实存在、能在路上跑的汽车，都可以看作是一个 “对象”。那这些汽车是怎么生产出来的呢？其实，在生产之前，汽车公司都会先设计一个详细的蓝图，这个蓝图里规定了汽车的各种特征，比如有几个轮子、车身是什么形状、用什么类型的发动机等等 ，而这个蓝图，就相当于我们 Python 中的 “类”。

了解 Python 中类方法和静态方法之间的区别可能很棘手。让我们分解一下它们的工作原理、何时使用每个组件，并探索实际示例。

主要区别

在python中，无论是在__init__方法，还是自定义的方法中，他们都必有第一个参数 self

初学者可能会对这个参数很迷惑，这个参数好像没啥用，毕竟又不需要传参，每次定义函数又必须写上，你可能会觉得很麻烦，而且很容易忘记写入

这12个Python面向对象底层逻辑涵盖了实例方法、类方法、静态方法的区别，数据类简化属性定义，

在 Python 面向对象编程的重要概念，它们各自具备独特的特性和应用场景，为开发者提供了多样化的编程方式。静态方法不依赖实例状态，类方法以类为操作主体，多态方法则实现了不同类对象对同一消息的差异化响应。深入理解并熟练运用这三种方法，能够帮助开发者编写出结构清晰、复用性强、扩展性高的代码。本文将从基础概念入手，结合丰富的代码示例，对 Python 静态方法、类方法和多态方法进行全面且深入的解析。

在软件开发领域，面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种极为重要的编程范式。它以对象为核心，通过封装、继承和多态等特性，让代码的组织和管理更加高效、灵活。Python作为一门高级编程语言，对面向对象编程提供了强大且简洁的支持。本文将深入探讨Python中面向对象编程的核心概念——类、对象和实例方法，帮助读者理解并掌握这些重要知识。

一、类的概念与定义