2024年07月17日
建表语句和初始化数据如下：
-- test表a为主键
create table test (
a int not null,
b varchar(50),
c int not null,
primary key(a)
) engine=INNODB;
insert into test values
(1,'a',11),
(2, 'b', 12),
(3, 'c', 13),
(4, 'd', 14);
-- 创建联合索引 bc
ALTER TABLE test ADD index(b,c);2024年07月17日
建立在多个列上的索引即组合索引（联合索引），适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。
组合索引和单值索引类似，索引上的每个键值按照一定的大小排序。比如针对三个字段的组合索引有以下组合：
2024年07月17日
当我们需要提高MySQL的查询性能的时候，一般想到的处理办法就是建立索引，当有多个条件进行查询的时候，需要建立联合索引进行查询，而联合索引需要符合最左匹配原则，今天就来探讨一下，你建立的联合索引真的用到了吗？
首先建立一个学生表：
2024年07月17日
迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。 手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“加班使我快乐”。
2024年07月17日
今日，无意间打开了脉脉，看到了一条某大厂的一面的关于数据库的面试题。点进去看了一眼
细想一下，感觉想要答得完美还是挺不容易的，于是就赶紧做了一番实验。验证一下自己的想法，同时记录一下。
2024年07月17日
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，讲的都比较泛，所以今天在这里自己整理一下这方面的内容，做个备忘！
在Mysql建立多列索引（联合索引）有最左前缀的原则，即最左优先。
2024年07月17日
前面讲的都是单值索引，一般我们在工作环境中，一个表不可能让我们建立太多的单值索引，一般设计索引的目标：一张表通过建立1-3个联合索引既能覆盖大部分查询条件。
联合主键索引
2024年07月17日
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引
2024年07月17日
我们都知道，当数据表中的数据日益增长后，查询会变得越来越慢，当初在表设计之初，尚未考虑创建索引的话，那么现在正是必要的时候。可是，如果对于MySQL使用索引的策略不了解，或是脱离了具体业务场景，那么，创建出来的索引，也发挥不了多大的作用。本文，就从我刚刚完成的一个项目入手，介绍如何正确的设计联合索引，以在实战项目中真正的发挥作用。
2024年07月17日
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，最近面试时和面试官交流，发现面试官大都理解有误，导致于误人子弟。今天就来整理下。
在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引