联合索引是什么？
对多个字段同时建立的索引。联合索引是有顺序的，ABC，ACB是完全不同的两种联合索引。
以联合索引(a,b,c)为例，建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。
一个索引顶三个索引当然是好事，但是每多一个索引都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销，需要谨慎使用。
2024年07月17日
对多个字段同时建立的索引。联合索引是有顺序的，ABC，ACB是完全不同的两种联合索引。
以联合索引(a,b,c)为例，建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。
一个索引顶三个索引当然是好事，但是每多一个索引都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销，需要谨慎使用。
2024年07月17日
通过B+tree树算法，提高查询速度。为什么这么快呢，这里就不深入讲了，因为违背题目的中心思想。
通俗讲：（业界广为流传的说法）
为什么快，好比一本字典，如果没有按拼音,按部首那么直接找，一个“帅”字，可能除了直接看我的照片以外，就只能一个一个的查找了。有了拼音，部首这些，可以一级一级的筛选，提高了查找速度。
2024年07月17日
什么是联合索引？关于联合索引的概念，顾名思义就是关联多个字段组合成为一个索引就是联合索引！
在我们日常开发中SQL查询语句是必不可少的，为了提高查询效率我们引入了索引，那么联合索引你一定听过，本篇文章就带着你了解什么是联合索引，他的优势以及为何要注意索引顺序的理由。
2024年07月17日
在从一堆数据中查找指定的数据时，我们常用的数据结构是哈希表和二叉查找树，表本质上就是一堆数据的集合，所以MySQL数据库用了B+树和哈希表来实现索引
B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树（又名B-树）演化而来的，B+树中的B不是代表二叉（binary），而是代表平衡（balance），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来，但是B+树不是一个二叉树
2024年07月17日
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索引概念和作用
索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。
2024年07月17日
MySQL使用了B+Tree作为底层数据结构，能够实现快速高效的数据查询功能。工作中可怕的是没有建立索引，比这更可怕的是建好了索引又没有使用到。本文将围绕着如何优雅的使用索引，图文并茂地和大家一起探讨索引的正确打开姿势，不谈底层原理，只求工作实战。
2024年07月17日
假设存在表t1,如下：
聚集索引结构：
对col3 建立一个单列索引：
对 col3 ，col2建立联合索引，那么 B+树 如下：
2024年07月17日
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。