神经网络的输入、输出、权重都是张量，神经网络中的各种计算和变换就是对张量操作，张量这种数据结构是神经网络的基石，可以说没有理解张量就没有真正理解神经网络和人工智能。本文由浅入深地详细讲解分析张量，望能给予读者启发——袁宵。
张量的定义
张量（tensor）是一个多维数组（multidimensional arrays），即一种存储数字集合的数据结构，这些数字可通过索引（index）单独访问，并可通过多个索引进行索引。
2024年07月22日
神经网络的输入、输出、权重都是张量，神经网络中的各种计算和变换就是对张量操作，张量这种数据结构是神经网络的基石，可以说没有理解张量就没有真正理解神经网络和人工智能。本文由浅入深地详细讲解分析张量，望能给予读者启发——袁宵。
张量的定义
张量（tensor）是一个多维数组（multidimensional arrays），即一种存储数字集合的数据结构，这些数字可通过索引（index）单独访问，并可通过多个索引进行索引。
2024年07月22日
print(x) 输出：Tensor("LinSpace:0", shape=(100,), dtype=float32)返回值是一个Tensor，不是数值，其中"LinSpace:0"是Tensor的名字，表示LinSpace空间的第0个输出！
2024年07月22日
?estimator是tensorflow高度封装的一个类，里面有一些可以直接使用的分类和回归模型，例如tf.estimator.DNNClassifier，但这不是这篇博客的主题，而是怎么使用estimator来实现我们自定义模型的训练。它的步骤主要分为以下几个部分：
2024年07月22日
在这一节里面，我们将带大家一起复习一下高等数学中的微分知识，同时向大家通过程序求微分的四种主要方法，使大家对自动微分在今后深度学习和人工智能中的重要性有一个感性的认识。
在程序中求导数和微分一般有四种方式：
1. 手动求微分：采用纯人工方式，与计算机无关，这种我们不进行讨论
2. 数值方法：这种方式利用导数的定义，直接求解微分值
2024年07月22日
深度学习可以捕获一个图像的内容并将其与另一个图像的风格相结合，这种技术称为神经风格迁移。但是，神经风格迁移是如何运作的呢？在这篇文章中，我们将研究神经风格迁移（NST）的基本机制。
我们可以看到，生成的图像具有内容图像的内容和风格图像的风格。可以看出，仅通过重叠图像不能获得上述结果。我们是如何确保生成的图像具有内容图像的内容和风格图像的风格呢？
2024年07月22日
一本书借助于漫画展示的形式，使用Java编程语言讲解了面向对象编程中的各种概念和理论知识，比如面向对象的简介、由类创建一个对象的方法、类的编写与对象的创建、类的构造函数、类的方法、修饰符、Java中的封装/继承/ 多态等特征、Java中的线程、用Java创建一个小世界、 多线程共享数据，以及面向对象中的各种设计模式等。
2024年07月22日
IDE
IntelliJ IDEA 简体中文专题教程https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
MySQL
2024年07月22日
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