windows下
1、导出整个数据库
2024年07月20日
本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。
使用 mysql 命令导入语法格式为：
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql)
2024年07月20日
通过NNavicat for MySQL，数据库可以在sql server导入到MySQL，也可以导入到其它数据库，此方法支持各种数据库
2024年07月20日
实现golang连接MySQL数据库导入执行一个sql文件
package tools
import (
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/jinzhu/gorm"
"io/ioutil"
"log"
"os"
"strings"
"time"
)
type ImportSqlTool struct {
SqlPath string
Username, Password, Server, Port, Database string
}
func (this *ImportSqlTool) ImportSql() error {
_, err := os.Stat(this.SqlPath)
if os.IsNotExist(err) {
log.Println("数据库SQL文件不存在:", err)
return err
}
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local", this.Username, this.Password, this.Server, this.Port, this.Database)
db, err := gorm.Open("mysql", dsn)
if err != nil {
log.Println("数据库连接失败:", err)
//panic("数据库连接失败!")
return err
}
db.SingularTable(true)
db.LogMode(true)
db.DB().SetMaxIdleConns(10)
db.DB().SetMaxOpenConns(100)
db.DB().SetConnMaxLifetime(59 * time.Second)
sqls, _ := ioutil.ReadFile(this.SqlPath)
sqlArr := strings.Split(string(sqls), ";")
for _, sql := range sqlArr {
sql = strings.TrimSpace(sql)
if sql == "" {
continue
}
err := db.Exec(sql).Error
if err != nil {
log.Println("数据库导入失败:" + err.Error())
return err
} else {
log.Println(sql, "\t success!")
}
}
return nil
}2024年07月20日
由于对数据库没啥研究，目前为止只会sql语句。而且为了图简单，一直在用Navicat建表...导入数据等。而昨天要下载一个数据集导入到数据库，下载的时候看着压缩包只有2G。
完事一解压，心中暗说不妙...妈呀，12.5G大小。
心想这玩意用Navicat导入得到猴年马月去。于是悄悄地百度了一下，可以用命令行的source导入，顺便改一下MySQL数据库的配置提高一下速度。
2024年07月20日
公司有一个老项目，是给政府部门开发的项目，不清楚当时合同是怎么谈的（那时候我还没有入职），这个管理系统是部署在公司服务器上的。现在他们想把这个系统转移到自己的服务器上，公司管理层面已经同意，剩下就是具体实施了。
对方按要求安装了centos系统，在网络安全方面使用了防火墙、堡垒机这一类的东西，之后就是我的工作了。安装mysql数据库，tomcat服务器，nginx,redis等软件。
2024年07月20日
教学视频地址：
https://www.ixigua.com/7028722184373666317?id=7095579570912363016&logTag=76d52ffaacc346476487
2024年07月20日
前言：
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
2024年07月20日
今天部署供方发过来的mysql数据库升级文件，发现有几十个.sql文件，要导入到数据库中。按照常规方式肯定是用 source ../../..../xx.sql 一个一个的导入了。
结合网上的例子，决定先将所有的.sql文件，放在一个文件里面，然后通过source ../../..../xx.sql一次性导入，方便快捷。这里不是指将.sql文件中的内容一个一个地复制到all.sql中，而是将.sql的路径放置在all.sql，如图，具体原理不叙述了。