梯度下降
梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,就是让参数沿着损失函数负梯度的方向更新。迭代的步长,也就是学习率是事先给定的,如果负梯度的绝对值越大,这次更新的幅度也会越大,越接近极值点时,负梯度会越小,这时更新就会较慢。
2024年07月22日
梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,就是让参数沿着损失函数负梯度的方向更新。迭代的步长,也就是学习率是事先给定的,如果负梯度的绝对值越大,这次更新的幅度也会越大,越接近极值点时,负梯度会越小,这时更新就会较慢。
2024年07月22日
这个是我对现金代数矩阵部分的用torch来实现矩阵运算的第三个部分的视频。
·首先m、v表示什么?矩阵的英文叫matrix,也就是m是表示矩阵,v表示venture,就是向量。这个就很容易矩阵向量相乘,矩阵向量积。所以第一个船矩阵对应的m,第二个船向量对应v。
2024年07月22日
上节课我们学习了什么是数据、什么是变量。这节课,我们就开始把这些数据分门别类的一一学习一遍。
相信我们对数字已经非常熟悉了。数字是表示多少的度量单位。数字按大小可以分为小于0的负数、0、大于0的正数;按小数点又可以分为整数、小数;按类型有分为有理数、无理数等等
2024年07月22日
Python作为一种高级编程语言,提供了丰富的标准库,其中math模块是处理数学运算的利器之一。除了常见的数学运算外,math模块还提供了许多功能,可以满足各种数学计算的需求。在本篇博客中,我们将介绍math模块中一些常用的功能,并给出相应的代码示例,帮助您更好地了解如何在Python中进行数学计算。
2024年07月22日
今天习题任务
一、Python 平方根
教程网址https://www.runoob.com/python3/python3-square-root.html
2024年07月22日
Python3是一门简洁、高效的编程语言,拥有丰富的标准库和强大的功能。在这个实例集合中,我们将展示一些常见的Python3例子,从Hello World到数学计算、条件语句等,让你体验Python的魅力。
1. Hello World 实例
2024年07月22日
提示用户输入两个正整数,编程求出介于这两个数之间的所有质数并打印输出。显示格式为“*数是质数。”
在Python中,你可以通过以下步骤实现这个功能:
2024年07月22日
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k-Nearest Neighbors算法(简称KNN算法)的逻辑很简单,它易于理解和实现,是你可以使用的有力工具。
通过学习这个教程,你将能够用Python从0开始实现一个KNN算法。这个实现主要用来处理分类问题,我们将使用鸢尾花分类问题来演示这个例子。