防范可以从两个方面着手，一个就是服务器，二个就是代码本身，介绍服务器配置的文章很多了，无非就是把magic_quotes_gpc设置为On，display_errors设置为Off，这里也就不在多说，既然本文接触都是程序的问题，我们还是从程序本身寻找原因。
如果说php比asp易用，安全，从内置的函数就可以体现出来。如果是整形的变量，只需使用一个intval()函数即可解决问题，在执行查询之前，我们先处理一下变量，如下面的例子就是很安全的了：
2024年07月30日
防范可以从两个方面着手，一个就是服务器，二个就是代码本身，介绍服务器配置的文章很多了，无非就是把magic_quotes_gpc设置为On，display_errors设置为Off，这里也就不在多说，既然本文接触都是程序的问题，我们还是从程序本身寻找原因。
如果说php比asp易用，安全，从内置的函数就可以体现出来。如果是整形的变量，只需使用一个intval()函数即可解决问题，在执行查询之前，我们先处理一下变量，如下面的例子就是很安全的了：
2024年07月30日
我们将从环境配置、基本概念介绍到搭建简单模型进行演示。以下是一个简化的步骤概览：
确保你已经安装了Python环境，并在终端或命令行中使用pip来安装TensorFlow（假设为最新版本）：
2024年07月30日
TensorFlow拥有很多库，比如Keras、TFLearn和Sonnet，对于模型训练来说，使用这些库比使用低级功能更简单。尽管Keras的API目前正在添加到TensorFlow中去，但TensorFlow本身就提供了一些高级构件，而且最新的1.3版本中也引入了一些新的构件。
在这篇文章中，我们将看到一个使用了这些最新的高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。我在这里假设你已经了解TensorFlow的基础知识；如果没有的话，那么TensorFlow官网上提供的教程值得学习。
2024年07月30日
MoXing没有对运行参数定义特殊API，用户可根据自己的习惯定义运行参数。建议使用TensorFlow的flags组件来定义。
1、使用tf.flags定义运行参数（TensorFlow-1.4）
flags是由TensorFlow-1.4提供的一种定义运行参数组件。从TensorFlow-1.5开始，TensorFlow将flags替换成了absl。
2024年07月30日
【新智元导读】自TensorFlow官方发布其2.0版本新性能以来，不少人可能对此会有些许困惑。因此博主Roman Ring写了一篇概述性的文章，通过实现深度强化学习算法来具体的展示了TensorFlow 2.0的特性。
2024年07月30日
如果一门技术的学习曲线过于陡峭，那么我们在入门时的场景往往是，一鼓作气，没入门，再而衰，三而竭。演绎一出从入门到放弃的败走麦城。
今天发现一个入门TensorFlow的宝藏，迫不及待的分享给大家。这个开源项目的目标就是降低TensorFlow的学习难度，先把你领进门。
2024年07月30日
现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习，强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣，特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下，关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用。建议的话，还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的！
2024年07月30日
伊瓢 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
最近，弗吉尼亚理工博士Amirsina Torfi在GitHub上贡献了一个新的教程，教程清晰简单，喜提2600颗星~