引言

当提到命令行界面(CLI)时, 我们通常会想到一种强大而高效的方式来与计算机进行交互。在众多的 Shell 中最常用的就数 Bash 和 zsh 了，除此之外还有一颗闪耀的明星 Fish Shell，它以其现代化的设计和强大的特性而备受赞誉，成为许多开发人员和系统管理员钟爱的选择，正如官网宣传的 Finally, a command line shell for the 90s, 翻译过来就是 Fish Shell 是一个为 90 后准备的 Shell，它主要特性如下：

今天希望通过这篇文章, 讲清楚目前我们都在使用的容器, K8s都在解决哪些方面的问题. 我会带着大家一起回顾从理机时代到云原生时代的演进过程, 当我们着眼于现在有哪些的时候, 可以思考一下为什么会这样发展, 新出现的技术具体在解决哪方面的问题, 这样更便于理解整体的技术演进过程. 我会从各个时代的特点演进开始分析, 对比每个时代为什么要产生了新的技术.

背景介绍

出于业务、运维、安全的需要，我们经常需要采集服务器端多维度的信息，例如设备信息、网络信息、操作系统信息、应用信息、进程信息、流量信息、日志信息等等与环境和应用相关的重要数据。而在数据采集、存储、分析领域，以elasticseach、logstash、kibana开源技术为核心的技术栈有着广泛的使用。就采集程序来讲，ELK技术栈中的beats,提供了一种采集各类信息的框架，使用者紧紧专注于采集的业务逻辑就好。像与elasticsearch的读写操作，程序的打包执行等等基础功能，它都实现了。而且它提供了很多基础的beats，例如metricsbeat,filebeat等，让使用者可以在低代码的思想下，仅仅需要简单的配置，就能够完成采集的工作。今天，给大家演示下如何使用beat以及定制化的beat的执行逻辑是什么

前言

本文的一键部署，其实就是将部署流程化的命令转成shell脚本，当然，因为是发布到k8s集群上，所以发布的命令和需要的东西会有些不一样。本文的一键部署脚本是基于 打造一款适合自己的快速开发框架-持续部署之一键发布脚本设计与实现这篇文章进行改造的。所以建议大家先把该篇文章先看一篇。

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原文地址 https://fizzz.blog.csdn.net/article/details/108616804

Lazydocker

Lazydocker是一款专为懒人设计的Docker以及Docker-Compose终端管理工具，该工具采用Go语言开发，基于gocui实现。

如果你发现自己的项目出了问题，或者是服务down掉了，那么Lazydocker就可以立刻给你提供帮助。Lazydocker可以帮助我们调试自己的项目或者服务，并且在出现问题时立刻重启所有组件，然后给我们提供详细的日志流。其中，日志流还会进行细项分类，并允许我们了解特定服务中发生的所有事情。

1、概述

上一节，我们已经把gitlab、jenkins、harbor、k8s都已经搭建好了，这一节我们来编写jenkins的pipline将我们的服务通过jenkins完整的发布到k8s中。

Beat 使用go mod源码模式，编译打包make-like build tool使用 mage，mage编译构建不依赖外部工具完全基于go语音标准库实现。