随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处理打印文本时，文档 OCR 的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。

1. OpenCV 初识与安装

本部分要了解 OpenCV （Open Source Computer Vision Library）的相关简介，OpenCv 可以运行在多平台之上，轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++类构成，提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，所以在学习的时候，要注意查阅资料的语言实现相关问题。

本文字数：

在本文中，我们将学习如何使用 OpenCV 在图像上绘制和书写。绘图是计算机视觉中的常见例程，用于突出显示和标记图像的重要部分。例如，如果要标记图像中的所有汽车，则需要在它们周围绘制正方形。

OpenCV 为我们提供了应用示例，但对于Windows 上的开发者，当前的方式可能不太友好，这部分内容还需要编译成Visual Studio 工程，便于我们在Windows 上学习和研究OpenCV。本文将详细介绍一下官方提供的示例程序的相关知识点，主要围绕如下5个内容展开，供大家学习参考。

目标

学会

• 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图
• 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图
• 你将看到以下函数：cv.calcHist

通用选项组的选项以build开头，这些编译选项时都可以关闭或打开，不会影响整体功能。

开始OpenCV的相关电子书籍与小项目的分享

opencv2计算机视觉编程手册(中文)

书中部分截图

OpenCV

OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了该项目。OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。