类的属性可以是其他类的实例。在面向对象编程里，把一个类的实例作为另一个类的属性，这是很常见的做法，这样能构建出更复杂、更具层次结构的对象模型。

下面通过一个示例来展示，假设已经有一个 Engine 类代表汽车发动机，还有一个 Car 类，此时可以把 Engine 类的实例作为 Car 类的一个属性。

一、基础操作函数：编程世界的“瑞士军刀”

1. 输入输出的核心：print()与input()

• print()：最常用的输出函数，支持多参数拼接与格式控制：

自定义可迭代类MyIterator

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.size = len(data)
        self.index = -1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.index = self.index + 1
        if self.index >= self.size:
            raise StopIteration
        else:
            return self.data[self.index]

Python 是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者，也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接 AI 时代，Python 都是一门值得学习的语言。

在 Python 的编程世界里，我们常常会遇到需要检查变量类型的情况。在 Stack Overflow 上有一个热门问题 “What's the canonical way to check for type in Python”（Python 中检查类型的标准方法是什么），下面我们就来深入探讨一下这个问题。

Python中的可迭代对象是指可以通过循环遍历其所有元素的对象。简单来说，如果一个对象可以使用 for 循环进行迭代，那么它就是可迭代的。常见的可迭代对象包括：列表、元组、字典、集合等。此外，字符串、文件和生成器也是可迭代的。

技术背景

在Python编程中，有时候需要确定一个变量的类型，例如判断一个变量是列表、字典还是其他类型。了解对象的类型有助于进行条件判断、错误处理以及编写通用的代码。Python提供了多种方法来实现这一目的。

理解 Python 中的 type：Python 对象模型的基础

异常处理机制中，处理机构三元组（Try-Catch-Finally）是控制异常流程的核心结构。以下是深度解析和最佳实践指南：

在 Python 编程中，我们常常会遇到需要确定变量类型的情况。这对于调试代码、确保数据处理的正确性等都十分重要。那么，该如何确定 Python 变量的类型呢？

在 Python 里，有一个非常方便的内置函数——