(一)前言
1、总结大数据、人工智能机器学习中的数学知识
2、已经调试通过直接运用,减少查找资料的时间
3、您的关注就是对我对大的支持,也是对科技的支持
机器学习的核心技术是以 数学和数据结构算法为主的基础学科,包括高等数学、线性代数、数论、图论、决策论等等基础理论知识点,在实际的工程实践中出现了很多数学工具比如R语言数学库,商用MATLAB数学库,近年来Python数学库发展的很快,这里涉及到的案例将使用Python语言描述,为了方便大家的运用,本篇文章将线性代数常用的知识点总结出来,可以方便大家的引用,也可以作为大学生和大学教师的参考课件。