大数据要实现处理，需要专业的技术手段去实现，以Hadoop、Spark为首的一些计算框架，也已经在大数据处理当中，稳稳地占据一席之地。当然，在大数据当中，可用的计算处理框架不止于此。今天加米谷学院就来为大家介绍一些大数据常用处理框架。
发展到今天，大数据处理主要分为两类大的需求，一是批处理，一是流处理。在企业的实际业务场景当中，可能会只需要批处理或者流处理，也可能同时需要批处理和流处理，这就使得搭建大数据系统平台的时候，需要根据具体场景来进行技术选型。
2024年09月03日
大数据要实现处理，需要专业的技术手段去实现，以Hadoop、Spark为首的一些计算框架，也已经在大数据处理当中，稳稳地占据一席之地。当然，在大数据当中，可用的计算处理框架不止于此。今天加米谷学院就来为大家介绍一些大数据常用处理框架。
发展到今天，大数据处理主要分为两类大的需求，一是批处理，一是流处理。在企业的实际业务场景当中，可能会只需要批处理或者流处理，也可能同时需要批处理和流处理，这就使得搭建大数据系统平台的时候，需要根据具体场景来进行技术选型。
2024年09月03日
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。
Apache Storm
在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点(master node)分发代码，将任务分配给工作节点(workernode)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转发数据流，在bolt中可以完成计算、过滤等操作，bolt自身也可以随机将数据发送给其他bolt。在storm中，每个都是tuple是不可变数组，对应着固定的键值对。
2024年09月03日
作者｜王国璋
编辑｜小智
在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近 Apache Kafka 添加的一些系统架构，包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams，并且描述一些如何使用它们的实际应用体验。
2024年09月03日
“不懂得日志，你就不可能完全懂得数据库”Jay Kreps说道，Jay Kreps是LinkedIn公司首席工程师，本文介绍他本人对于日志的心得体会，包括日志是什么，如何在数据集成、实时处理和系统构建中使用日志等。
我们最后要讨论的是在线数据系统设计中日志的角色。
2024年09月03日
全文共4901字，预计学习时长10分钟
图片来源：https://www.pexels.com/photo/three-men-standing-in-front-of-racing-arcade-machines-929824/
2024年09月03日
一、WEEKDAY函数。
作用：给出指定日期对应的星期。
语法：=WEEKDAY（日期或对日期的引用，统计方式）。
统计方式有：
一般情况下我们使用2，符合我们的日常习惯，暨星期一为1,……星期天为7。
2024年09月03日
EXCEL将日期转换为文本型数据存储方法：Text函数
在Excel中，日期和时间是作为数值存储的，这样我们可以对日期和时间进行计算。
2024年09月03日
【分享成果，随喜正能量】很多时候，不是优秀才自律，而是自律了，才会变得优秀；那些看起来被命运眷顾的人，大多数都有不为人知的付出和艰辛；成功的路上并不拥挤，无论你是大步流星，还是步步为营，只要用自律和坚持去浇灌，终会守得花开不败的一天。
《VBA之Excel应用》是非常经典的，是我推出的第七套教程，定位于初级。这套教程从简单的录制宏开始讲解，一直到窗体的搭建，内容丰富，实例众多。大家可以非常容易的掌握相关的知识，这套教程共三册，十七章，都是我们在利用EXCEL工作过程中需要掌握的知识点，希望大家能掌握利用。今日讲解的内容是“VBA之EXCEL应用”的第十五章“ActiveX控件（ActiveX Controls）”的第2节：文本框（Text Box）的应用之一