测试目标及结果:
1,理解文字指令,可以理解大部分
2,理解代码指令,完全可以理解
3,理解图片指令,可以理解一部分
4,vba,echarts,直接在excel里生成图表,前两项都可以,但第三项不行,需要AI和表格结合的再紧密一些。
5,细节修改:坐标轴,颜色,可以实现
2025年05月11日
测试目标及结果:
1,理解文字指令,可以理解大部分
2,理解代码指令,完全可以理解
3,理解图片指令,可以理解一部分
4,vba,echarts,直接在excel里生成图表,前两项都可以,但第三项不行,需要AI和表格结合的再紧密一些。
5,细节修改:坐标轴,颜色,可以实现
2025年05月11日
JimuBI (积木报表 BI) 是一款免费的数据可视化产品,含大屏和仪表盘、门户、移动图表,像搭建积木一样完全在线设计!
2025年05月11日
数据可视化是数据处理中的重要部分,前面我们了解了 Flask 的开发和部署,如何用 Flask 做数据可视化呢?今天我们来了解一下。
Python 语言极富表达力,并且拥有众多的数据分析库和框架,是数据分析的首选;
2025年05月11日
俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选合适的图、选合适的工具画图(例如能交互的图就比静态图更吸引人)。
2025年05月11日
统计图形具有直观、形象、生动、具体等特点,可以使复杂的统计数据简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位,并得到广泛应用。
一、统计图形、类型和结构
1、统计图形
2025年05月11日
最近业务需要,研究的dify插件比较多,今天看下两个基础插件:database 和 echarts ,以及看下如何将其应用到对话过程中;
Text2sql :是个“翻译官”,你只需要对着电脑大喊:“给我找上个月花500以上的VIP螺蛳粉爱好者!” ,AI自动把这句人话转成SQL代码,数据库秒懂,直接吐结果。本质就是个“人话 → 数据库黑话”的转换器。
2025年05月11日
在数据可视化的领域,图表不仅仅是数据的展示工具,更是信息传递的桥梁。而在众多数据可视化框架中,ECharts无疑是一个广受欢迎的选择。它不仅功能强大,支持丰富的图表类型,还能提供细致入微的定制化设计,帮助用户创造出既美观又富有表现力的图表。而当ECharts与Dify结合时,带来的不仅是图表的美观,更是让数据展示变得更加直观和易于理解的全新体验。
2025年05月11日
为了在 ECharts 图表中设置 Y 轴的显示范围,使其显示大于最大值 A 的最接近的整数和小于最小值 B 的最大整数,可以通过设置 yAxis 的 min 和 max 属性来实现。以下是一个具体的例子:
2025年05月11日
大家好,我是哪吒,最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库,为啥不直接存MySQL里,还要搭个MongoDB集群,麻不麻烦?
让我们一起,一探究竟,了解一下MongoDB的特点和基本用法,