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原来Mysql索引要这么设计才能起飞

引言

相信大家都知道索引可以加快数据的查询速度,但是有时候如果索引设计不当,也可能造成索引失效而进行全表数据扫描,从而最终导致系统性能下降。因此我们在索引设计阶段就需要充分考虑各种可能情况,尽量避免由于索引设计缺陷导致的后期出现数据查询性能问题。本文总结了 7 个实用 Mysql 索引设计原则,相信在大家进行索引设计的时候可以进行参考。

深入解析MySQL:MySQL索引实现和使用

MySQL索引实现

我们知道,MySQL内部索引是由不同的引擎实现的,主要包含InnoDB和MyISAM这两种,并且这两种引擎中的索引都是使用b+树的结构来存储的。

MySQL索引是什么?怎么做?(mysql索引是什么,优点和缺点)

首先,MySql 支持多种存储引擎,最为常用的是 innodb,MyIsam 也需要了解,其他的存储引擎包括 Archive 等等都要有个印象。

各种存储引擎对于索引的支持也不相同,总结下来,MySql 的索引主要由三种类型:B 树索引,Hash 索引,全文索引。

mysql数据库索引知识,这几个知识点,教你合理设计索引

你一般怎么建索引的?

下面是我在工作当中总结的一些经你们可以参考一下。

(1)索引并非越多越好,大量的索引不仅占用磁盘空间,而且还会影响insert,delete,update等语句的性能

(2)避免对经常更新的表做更多的索引,并且索引中的列尽可能少;对经常用于查询的字段创建索引,避免添加不必要的索引

详解MySQL数据库设计之innodb如何设计主键索引

概述

今天主要看下innodb是怎么去设计主键索引的,这里引用了一个淘宝MySQL数据库经典案例。


innodb 主键索引

在Innodb中,聚簇索引默认就是主键索引。如果没有主键,则按照下列规则来建聚簇索引:

没有主键时,会用一个非空并且唯一的索引列做为主键,成为此表的聚簇索引;

MySQL——如何设计高性能的索引?(mysql 索引结构及优化)

今天带你了解如何设计高性能的索引。

其中,有这么一个点,说的是 InnoDB 引擎中使用的是聚簇索引,其主索引的实现树中的叶子结点存储的是完整的数据记录,而辅助索引中存储的则只是辅助键和主键的值。

这样在用辅助索引进行查询时,会先查出主键的值,然后再去主索引中根据主键的值查询目标值。

深入解析:为何MySQL数据库表加了索引依然查询慢?

索引是提高数据库查询性能的重要手段,通常情况下,加了索引的表可以显著提升查询速度。然而,有时候即使加了索引,查询依然很慢。这是为什么呢?本文将从索引设计、查询优化、数据库配置等多方面进行详细解析,帮助你排查和解决这个问题。

“MySQL5.6”、“索引优化”,其实都是索引下推

如果你在面试中,听到“MySQL5.6”、“索引优化” 之类的词语,你就要立马get到,这个问的是“索引下推”。

数据表创建与维护(数据表创建与维护方法)

创建和维护数据表是数据库管理的重要部分。在创建了数据表之后,可能需要执行一系列的任务来确保数据的准确性、完整性和性能。以下是一些关于数据表创建与维护的常见任务和步骤:

高性能MySQL之创建高性能的索引(mysql如何实现高性能读写)

首先我们要认识到索引的各种类型;并在认识的基础上进行对比;

B-Tree索引;

存储引擎的不同,会用到不同的技术;

  • MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小;
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