四时宝库

程序员的知识宝库

10款全面而强大的在线工具(10款全面而强大的在线工具软件)

01

百度脑图

1http://naotu.baidu.com/

推荐理由:xmind好用但收费,visio不仅收费而且占用硬盘空间大,但是又需要脑图工具来梳理思路,提高工作效率怎么办?试一下百度脑图!一款便捷、强大的在线脑图工具,免安装、云存储、易分享、体验舒适、功能丰富

一种全新开发方式的物联网操作系统 - LuatOS

一说到国产操作系统,可能很多同学会觉得根本就没有这种东西。但是实际上,国内有很多优秀的国产操作系统,虽然有些并不是供普通消费者使用的,但是它们都各有特色,并且有些系统在其专业细分领域使用率已经很高了,今天推荐的 LuatOS 就是这样一款物联网操作系统。

项目名称:LuatOS

项目作者:Wendal

开源许可协议:MIT

LuatOS 是运行在嵌入式硬件的实时操作系统,只需要少量内存的 flash 空间就能运行,用户编写 lua 代码就可完成各种功能。

「新课发布」Unity下的Lua热更新(unity xlua热更新)

课程介绍

Unity3D热更新就是指:用户重启客户端就能实现客户端资源代码更新的需求或者功能。

(很多时候我们用着热更新这个词汇,却不需要真的热更新。)

没有热更新:商城下载APP->等待下载->等待安装->启动->等待加载->玩

有了热更新:启动->等待热更新->等待加载->玩

观看方式

Unity 游戏用XLua的HotFix实现热更原理揭秘

本文通过对XLua的HoxFix使用原理的研究揭示出来这样的一套方法。这个方法的第一步:通过对C#的类与函数设置Hotfix标签。来标识需要支持热更的类和函数。第二步:生成函数连接器来连接LUA脚本与C#函数。第三步:在C#脚本编译结束后,使用Mono提供的一套C#的API函数,对已经编译过的.Net体系生成的DLL文件进行修改。第四步,通过LUA脚本修改C#带有标签的类中静态变量,把代码的执行路径修改到LUA脚本中。通过这套方案可以实现对已经标识的C#代码进行动态更新。

推荐的第58个小程序,27个极致云工具

小程序名称:极致云工具

1.热门类

包含云任务,图集去水印,热量食谱运动,b站视频解析,音乐时长排行榜No.1,带壳截图,短视频去水印。

2.其他类

包含几十种不同音效的八音盒,极致头像库(用不完的优质头像),极致精选头像,红包封面以及图片识别。

YesApi:支持API低代码接口开发的在线数据表单

YesApi

YesApi是一个API低代码接口开发平台,支持在线设计、开发和调用你的数据API接口,支持在线设计和创建你的数据表单、字段,而且还支持多个客户端同时接入使用,和多人团队协作管理。

免费注册YesApi的一个账号,可以让你自助搞定后端数据API接口开发和使用,不需要任何的代码编程基础。

Python数据分析之NumPy(高级篇)(numpy做数据分析)

?



一些更高级的ndarray处理

where和一些其他的逻辑运算

np.where(cond,x,y):满足条件(cond)输出x,不满足输出y

x_arr = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])
y_arr = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5])
cond = np.array([True, False, True, True, False])
print(np.where(cond, x_arr, y_arr))

OpenCV-Python 进行相机校准(opencv 校正)

目标

在本节中,我们将学习

  • 由相机引起的失真类型,
  • 如何找到相机的固有和非固有特性
  • 如何根据这些特性使图像不失真

基础

一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。径向变形会导致直线出现弯曲。

距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下面显示一个图像,其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是,您会看到棋盘的边框不是直线,并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。有关更多详细信息,请访问“失真(光学)”。

一起学数据分析之NumPy(13)——用于数组的文件输入输出

import numpy as np

NumPy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。当然pandas库中也有一些用于将表格型数据读取到内存中的工具,我们后面也会接触到。

将数组以二进制格式保存到磁盘

np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。

教程|用于数组的文件输入输出(数组的输出格式)

访问flyai.club,一键创建你的人工智能项目

NumPy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。这一小节只讨论NumPy的内置二进制格式,因为更多的用户会使用pandas或其它工具加载文本或表格数据。

np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的:

如果文件路径末尾没有扩展名.npy,则该扩展名会被自动加上。然后就可以通过np.load读取磁盘上的数组:

控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
最新留言
    友情链接