上期我们学习了Python的列表和元组，通过相关的练习应该有所收获。今天来讲一讲字典和集合。

之前的文章已经简略介绍过python中的数据类型，并没有详细的介绍过，今天通过概念和案例的方式来介绍`python`中的数据类型。

Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时确定的。Python有许多内置的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、布尔型、浮点型、复数类型、集合和字典。

字典：在其他编程语言(如：Java)中称之为映射(Map),通过键值对(Key-value)存储数据，键值之间使用冒号“:”间隔，多个元素之间使用逗号间隔。

字典格式如下所示：

a ={name:"张三",age:20}

字典的特点：

# 字典是一种可变容器类型，可存储任意类型对象

# 字典以键值对存储数据，key-value形式，键值之间使用冒号:分隔，每个键值中间用逗号,分隔

# 字典包含在大括号，花括号{}中

# python中键必须是不可变的，但值可取任何数据类型

# 元组可以作为 dict 的 key，但列表不能作为元组的 key，dict 要求 key 必须是不可变类型，但列表是可变类型

dic = {"key1":"value1","key2":"value2"}

在Python编程的世界中，数据类型是构建程序大厦的基石。其中，字典、元组和集合作为Python的三大核心数据类型，各自扮演着不可或缺的角色。对于初学者而言，理解它们之间的相同点和不同点，是掌握Python编程的重要一步。今天，我们就来详细解析Python中的字典（dictionary）、元组（tuple）和集合（set），并分析它们的相同点和不同点，帮助大家更好地理解和运用它们。

在Python的世界里，字典是一种无处不在的数据结构，以其独特的方式处理信息和数据。想象一下，如果你拥有一个万能的箱子，能够按照名字立刻找到里面的任何一个物品，那么Python字典就是编程世界中的这个万能箱子。无论是快速访问数据、数据存储还是进行复杂的数据操作，字典都能以其高效和灵活的特性，成为Python编程不可或缺的一部分。

合集：《Python基础》
分类：数据类型
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一、声明

dict1 = {key1 : value1, key2 : value2 }
dict(a='a', b='b', t='t')     # 传入关键字
dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))   # 映射函数方式来构造字典
dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])    # 可迭代对象方式来构造字典

 dict1["key1"]#获取，key1不存在会报错
 dict1.get("key1")#获取，key1不存在会返回none
 
 dict1["key1"]= 2 #修改
 
del dict1["key1"] #删除指定的值
dict1.clear() #清空，dict1存在
del dict1 #删除，dict1不存在

• 列表（list）是一种有序的可变的序列，它可以存储任意类型的数据，如数字、字符串、列表等。列表使用方括号 [] 表示，例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']。列表中的元素可以通过索引访问和修改，也可以进行添加、删除、排序等操作。列表是Python中最常用的数据结构之一。