Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和强大的数据可视化功能
代码示例
2024年10月15日
Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和强大的数据可视化功能
代码示例
2024年10月15日
Python是数据分析的利器，近年来在各领域应用的十分广泛。有时候我们会需要把数据分析的结界进行一些可视化的展示,很多时候一般的数据可视化可以使用Matplotlib等，但是如果是面向一些非专业人士，直接通过Web的方式进行展示会更加的方便和优美。
先看一下基本效果，虽然比较简陋，差不多该有的都有了，需要更漂亮的页面，可以在自己美化一下。
2024年10月15日
之前有给大家分享一个vue2.x大屏图表可视化项目vue-big-screen。这次分享的是该项目已经更新了vue3版本。
vue-big-screen-plugin 基于
2024年10月15日
本文适合有一定Echarts基础的人员，至少可以面向API编程。
假设我们有这样一个需求：
实现一个柱状图，柱状图中间有一个小块表示电梯，柱状图本身作为建筑物。
而且电梯需要上下运行动画。
2024年10月15日
我们都知道，Echarts是百度开源的超强大的数据可视化工具。Python中经典的matplotlib、seaborn等库相比，它最大的优点是所绘制的图形为动态图，这意味着我们可以和图形之间进行动态的交互，并且其动态特性可以非常轻易地嵌入网页。
那么今天我们就来看一下如何在Python中使用Echarts来绘制动态图，并且生成网页供其他人观看。
首先，我们要安装pyecharts包，它会帮助我们隐藏各种与Echarts交互的细节，仅需使用我们熟悉的Python语言就可以绘制出强大的交互式图形。
2024年10月15日
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。看了官方的介绍文档，觉得很不错，就想看看有没有人实现了 Python 库可以直接调用的。Github 上找到了一个 echarts-python 不过这个项目已经很久没更新且也没什么介绍文档。借鉴了该项目，就自己动手实现一个，于是就有了 pyecharts。API 接口是从另外一个图表库 pygal 中模仿的。
2024年10月15日
echarts是百度开发的图标插件echarts.js，这算是百度开发的比较良心的作品之一了，echarts和highcharts都是非常优秀的图表插件，highcharts的强大毋庸置疑，而我选择echarts的原因在于它的文档更好查阅。
无论是echarts还是highcharts都有非常的接口，可以制作出非常多的效果和风格样式，所以要对接口或者参数非常熟悉，如果想设置柱形图的柱图的宽度，不知道哪个参数就尴尬了。
柱图只需要设置series中的坐标系属性barWidth就可以了。
2024年10月15日
在微信小程序中，免不了可视化图表相关的产品需求。
能在微信小程序中开箱即用、评分比较高的可视化图表库似乎有两个:
2024年10月15日
写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类，比如Excel，数据库等，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇 【 基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis数据源】。另外说明下，很多实际展示场景下需要自动播放效果，本案例也展示了Events和DispatchAction触发的饼图和地图高亮效果
2024年10月15日
记录一下在公司遇到的一些功能，以及相关实现
以上的内容我花了一周时间去实现的，自己也觉得时间很长，但主要因为很少使用ECharts，导致使用的过程中大部分的时间都在查文档。
对于上面的这些功能点，其实算是写了两遍吧，这周一开了个Code Review，因为涉及到公共组件了，所以得想办法迁移出去，导致得重新改善一下代码；另一方面的话，主要是我把每一个功能其实都拓展成一个图表了（也就是说包括主图表、内环图表、外环图表、环形文字图表），会导致渲染消耗太大，所以得进行细分，也就是加入到series里即可。